在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。

1.名词解释

以下所有的内容都是基于内存地址来说的。

不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。

可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。

总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变

2.数据类型分类

在python中数据类型有：整型，字符串，元组，集合，列表，字典。接下来我们用例子来一一查看他们分别属于不可变数据类型还是可变数据类型。

2.1 整型

我们可以发现，当数据发生改变后，变量的内存地址发生了改变，那么整型就是不可变数据类型。

2.2 字符串

我们可以发现，当数据发生改变后，变量的内存地址发生了改变，那么字符串就是不可变数据类型。

2.3 元组

元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改,但是我们可以在元组的元素中存放一个列表，通过更改列表的值来查看元组是属于可变还是不可变。

我们可以发现，虽然元组数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，但是我们不可以以此来判定元组就是可变数据类型。我们回头仔细想想元组的定义就是不可变的。我们修改了元组中列表的值，但是因为列表是可变数据类型，所以虽然在列表中更改了值，但是列表的地址没有改变，列表在元组中的地址的值没有改变，所以也就意味着元组没有发生变化。我们就可以认为元组是不可变数据类型，因为元组是不可变的。

2.4 集合

集合我们常用来进行去重和关系运算，集合是无序的。

我们可以发现，虽然集合数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，那么集合就是可变数据类型。

2.5 列表

列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，它是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且它里面可以存放各种数据类型。

我们可以发现，虽然列表数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，那么列表就是可变数据类型。

2.6 字典

字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的。但是在3.6版本后，字典开始是有序的，这是新的版本特征。

字典的key值可以是整型，字符串，元组，但是不可以是列表，集合，字典。

我们可以发现，虽然字典数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，那么字典就是可变数据类型。 用一句话来概括上述过程就是：

“python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象；可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。”