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怎么计算四分位数 先理解四分位数怎么计算：可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/235345817， 假设数列一共有n个数 1）当 （n+1）/4可以整除时， Q1第在（n+1）/4位 Q2第 (n+1)/2位 Q3第(n+1)/4*3位 举例 1 2 2 5 6 9 9 这个数列 Q1在第 （7+1）/4 =2 位，即Q1=2 Q2在第（7+1）/2=4位，即Q2=5 Q3在第（7+1）/4*3=6位，即Q3=9 2）当 （n+1）/4不能整除时 举例 数列 1 2 3 4 5 6 7 8 Q1在 （8+1）/4=2.25位， 介于第二和第三位之间，但是更靠近第二位。所以第二位数权重占75%，第三位数权重占25%。Q1=（2*0.75+3*0.25）/(0.75+0.25)=2.25 Q2在 （8+1）/2=4.5位，即第4和第5位的平均数，Q2=4.5 同理Q3在（8+1）/4*3=6.75位，在第六位和第七位之间，更靠近第7位。所以第7位权重75%，第6位权重25%。 Q3=(7*0.75+6*0.25)/(0.75+0.25)=6.75 代码实现 import matplotlib.pyplot as plt #s = [5,9,13,15,16,17,19,21,22,25,26,26,29,30,32,39,52] s = [7, 15, 36, 39, 40, 41] #判断能不能整除 if (len(s)+1)%4 ==0: #Q1/Q2/Q3的位置 q1 = int((len(s)+1)/4-1) q2 = int(2*(len(s)+1)/4-1) q3 = int(3*(len(s)+1)/4-1) print('Q1是：{}，Q2是{}，Q3是{}'.format(s[q1],s[q2],s[q3])) else: q1 = (len(s)+1)/4-1 #判断是否超过.5 int_q1 = int(q1) if q1int_q1+0.5: q1_value = s[int_q1]*0.25+s[int_q1+1]*0.75 else: q1_value = s[int_q1]*0.5+s[int_q1+1]*0.5 #下面计算Q2 if (len(s)+1)%2 ==0: q2 = int((len(s)+1)/2-1) #位置 q2_value = s[q2] else: q2 = int((len(s)+1)/2-1) q2_value = (s[q2]+s[q2+1])/2 #下面计算Q3 q3 = 3*(len(s)+1)/4-1 #判断是否超过.5 int_q3 = int(q3) if q3int_q3+0.5: q3_value = s[int_q3]*0.25+s[int_q3+1]*0.75 else: q3_value = s[int_q3]*0.5+s[int_q3+1]*0.5 print('Q1是：{}，Q2是{}，Q3是{}'.format(q1_value,q2_value,q3_value)) plt.boxplot(s) plt.show() 结果展示 |
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