在python数据处理过程之中有一步叫做数据清洗，也就是先将数据中不合理的数据处理好，而一列中使用逗号或者空格隔开的数据就要拆分成多列。那么这一篇文章来给大家介绍的内容正好就是python将一列拆分成多列的方法，和小编继续阅读来学习吧。

1.只要是对表格类型数据结构中的列进行操作，都可以使用pandas库，在这个库中提供了很多不同的方法来实现对行列的操作。导入模块之中使用DataFrame()方法并传入字典对象来构成表格类型数据结构，代码示例如下所示：

在以上的代码之中address就是列名，而值对应的列表内则分别是每行的数据，两个逗号隔开就表示三行数据。

2.已经是df类型就不要再进行类型转换了，使用中括号加上列名切片的方式访问到该数据结构中这一行列。然后调用str类中的split()方法来让它们按照空格进行分隔，而expand参数的作用则是分隔之后展开数据，也就是生成新的一列，示例如下：

3.最后只需要重新给这两列数据去指定一下列名就可以了，使用columns属性即可指定该df结构的所有列名，示例如下：

以上就是关于“Python一列拆分成多列怎么做？Python如何将一列变成多列”的全部内容了，希望对你有所帮助。