import numpy as np

'''

x = np.random.randn(4,4)

print(np.where(x>0,2,-2))

#试试效果

xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])

yarr = np.array([2.1,2.2,2.3,2.4,2.5])

zarr = np.array([True,False,True,True,False])

result = [(x if c else y)

     for x,y,c in zip(xarr,yarr,zarr)]

print(result)

#where()函数处理就相当于上面那种方案

result = np.where(zarr,xarr,yarr)

print(result)

'''

#发现个有趣的东西

# #处理2组数组

# #True and True = 0

# #True and False = 1

# #False and True = 2

# #False and False = 3

cond2 = np.array([True,False,True,False])

cond1 = np.array([True,True,False,False])

#第一种处理 太长太丑

result = []

for i in range(4):

  if (cond1[i] & cond2[i]):  result.append(0);

  elif (cond1[i]):  result.append(1);

  elif (cond2[i]):  result.append(2);

  else : result.append(3);

print(result)

#第二种 直接where() 很快很方便

result = np.where(cond1 & cond2,0,np.where(cond1,1,np.where(cond2,2,3)))

print(result)

#第三种 更简便（好像这跟where()函数半毛钱的关系都没有

result = 1*(cond1 & -cond2)+2*(cond2 & -cond1)+3*(-(cond1 | cond2)) （没想到还可以这么表达吧）

print(result)