Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Dataframe.add()方法用于添加数据帧和其他逐元素(二进制运算符add)。等效于 DataFrame +其他，但支持用fill_value代替输入之一中的丢失数据。

用法： DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)

参数：

other:系列，DataFrame或常量

axis:{0，1，'索引'，'列'}对于“系列”输入，轴与“

fill_value:[无值或浮点值，默认为无]用此值填充缺失的(NaN)值。如果两个DataFrame位置都丢失，则结果将丢失。

level:[int或name]在一个级别上广播，在传递的MultiIndex级别上匹配Index值

返回值：结果DataFrame

# Importing Pandas as pd

import pandas as pd

# Importing numpy as np

import numpy as np

# Creating a dataframe

# Setting the seed value to re-generate the result.

np.random.seed(25)

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns =['A', 'B&#