Python常用第三方库汇总

Python有庞大的开源生态和计算社区。让全世界最优秀程序员写的代码为我们所用，站在巨人的肩膀上开发，不需要重复造轮子（因为你再怎么做也不可能比他们好了），我们直接调用就行了

一般安装Python第三方库的方法有以下两种

根据我踩过坑的教训，我强烈建议使用终端pip3 install somepackage安装第三方库（因为Jupyter Notebook等调用的库都是以pip3安装的本地库为准）

注意：如果出现TimeOut等红字错误，多半是你的网络问题，科学上网可解决这个问题

pip3 install somepackage（你的电脑也可能使用pip，而不是pip3） pip3 install package1 package2 package3 用空格空开，可同时下载多个第三方库

pip3成功，但pycharm识别不了，这是因为你新建项目默认解释器是用“项目的解释器”的，但是pip安装的第三方库是在python安装目录下，所以会识别不了

Pycharm创建Project，默认是在Project下创建虚拟环境，虚拟环境下的第三方库是跟其它Project互相隔离独立的，也就是说在A Project虚拟环境下安装了pandas库在B Project里面是无法使用的

解决方法： 在PyCharm中新建项目时，选择Existing Interpreter 如果是空的，就点击添加解释器，通过终端where python3找到python安装目录下的解释器，即/usr/local/bin/python3

然后在PyCharm Virtualenv Environment中添加解释器，把地址直接复制进去，这样本地库（pip3安装的库）就会导入，而不使用PyCharm默认的虚拟库（这是自私的虚拟库，因为不同的解释器对应不同的一套库，而且与pip3下载的本地库没有关系） 本地库（pip3安装的库）成功导入到PyCharm中！！！

本地安装库路径/usr/local/lib/python3.7/site-packages

使用pip3安装完包后，只需再执行一次命令pip install xx，就会显示安装路径

PyCharm中查看库安装的位置，只要鼠标悬停在库的位置就会出现路径

法一：终端使用pip3 freeze或pip3 list命令可以查看安装了那些包

法二：终端或PyCharm在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可

终端 PyCharm

事实证明：如果你使用的是PyCharm默认的解释器，而没有选Existing Interpreter，那么这两个的库根本不连通，所以Jupyter notebook要用的库应该是在本地用终端命令导入才有效的，PyCharm安装的库只是自己归自己用的，也就是说两个地方安装的第三库是不通的，当然通过我上面讲得在新建时选择Existing Interpreter就可以解决这个问题了

解决方法： 至此你只需要在PyCharm中安装第三方库就可以了，而且PyCharm中也能用终端，所以还是挺方便的

直接使用pip3 install tensorflow无法安装成功，需要加上–upgrade

pip3 install matplotlib 默认安装最新版本

pip3 install matplotlib==3.3.0

附：pycharm中安装指定python包

默认是下载第三方库的最新版本