OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库。它包含了很多图像处理的功能，包括裁剪图片。在 Python 中，我们可以使用 OpenCV 的 `cv2` 模块来实现图片的裁剪。 以下是使用 OpenCV 裁剪图片的详细步骤： 1. 导入所需的库： ```python import cv2 ``` 2. 读取图片： ```python image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') ``` 3. 获取图片的宽度和高度： ```python height, width, _ = image.shape ``` 4. 定义裁剪区域： ```python start_row, start_col = int(height * 0.25), int(width * 0.25) end_row, end_col = int(height * 0.75), int(width * 0.75) ``` 这里，我们将图片的左上角和右下角分别设置为原始图片的 1/4 和 3/4 处。你可以根据需要调整这些值。 5. 裁剪图片： ```python cropped_image = image[start_row:end_row, start_col:end_col] ``` 6. 显示裁剪后的图片： ```python cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 7. 保存裁剪后的图片： ```python cv2.imwrite('path/to/save/cropped_image.jpg', cropped_image) ``` 将以上代码整合到一起，你可以得到一个完整的裁剪图片的程序： ```python import cv2 # 读取图片 image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') # 获取图片的宽度和高度 height, width, _ = image.shape # 定义裁剪区域 start_row, start_col = int(height * 0.25), int(width * 0.25) end_row, end_col = int(height * 0.75), int(width * 0.75) # 裁剪图片 cropped_image = image[start_row:end_row, start_col:end_col] # 显示裁剪后的图片 cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 保存裁剪后的图片 cv2.imwrite('path/to/save/cropped_image.jpg', cropped_image) ``` 这就是使用 OpenCV 裁剪图片的方法。希望对你有所帮助！

以下是几段常用的 OpenCV 裁剪图片的代码：

1. 裁剪指定区域的图片 ```python import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 指定裁剪区域 x, y, w, h = 100, 100, 200, 200 # 裁剪图片 crop_img = img[y:y+h, x:x+w] # 显示裁剪后的图片 cv2.imshow('crop_img', crop_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 2. 根据比例裁剪图片 ```python import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 获取图片尺寸 height, width = img.shape[:2] # 指定裁剪比例 scale = 0.5 # 计算裁剪区域 x, y, w, h = int(width*(1-scale)/2), int(height*(1-scale)/2), int(width*scale), int(height*scale) # 裁剪图片 crop_img = img[y:y+h, x:x+w] # 显示裁剪后的图片 cv2.imshow('crop_img', crop_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 3. 根据目标尺寸裁剪图片 ```python import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 指定目标尺寸 target_width, target_height = 200, 200 # 调整图片尺寸 resized_img = cv2.resize(img, (target_width, target_height)) # 显示调整后的图片 cv2.imshow('resized_img', resized_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```