Python中flatten( )函数及函数用法详解

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Python中flatten( )函数及函数用法详解

2023-08-04 01:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

flatten()函数用法

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个一维数组。

flatten只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表不适用!。

a.flatten():a是个数组,a.flatten()就是把a降到一维,默认是按行的方向降 。a.flatten().A:a是个矩阵,降维后还是个矩阵,矩阵.A(等效于矩阵.getA())变成了数组。具体看下面的例子:

1、用于array(数组)对象

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 >>> from numpy import * >>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> a array([[1, 2],     [3, 4],     [5, 6]]) >>> a.flatten() #默认按行的方向降维 array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> a.flatten('F') #按列降维 array([1, 3, 5, 2, 4, 6]) >>> a.flatten('A') #按行降维 array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>>

2、用于mat(矩阵)对象

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a matrix([[1, 2, 3],     [4, 5, 6]]) >>> a.flatten() matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) >>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a matrix([[1, 2, 3],     [4, 5, 6]]) >>> a.flatten() matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) >>> y=a.flatten().A >>> shape(y) (1L, 6L) >>> shape(y[0]) (6L,) >>> a.flatten().A[0] array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>>

从中可以看出matrix.A的用法和矩阵发生的变化。

3、但是该方法不能用于list对象,想要list达到同样的效果可以使用列表表达式:

? 1 2 3 4 5 >>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> [y for x in a for y in x] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> !

下面看下Python中flatten用法

一、用在数组

? 1 2 3 4 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

二、用在列表

如果直接用flatten函数会出错

? 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a.flatten()   Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in   a.flatten() AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

正确的用法

? 1 2 3 4 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]] >>> a1 = [y for x in a for y in x] >>> a1 [1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

或者(不理解)

? 1 2 3 4 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]] >>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x] >>> flatten(a) [1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

三、用在矩阵

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = mat(a) >>> y = a.flatten() >>> y matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) >>> y = a.flatten().A >>> y array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) >>> shape(y) (1, 6) >>> shape(y[0]) (6,) >>> y = a.flatten().A[0] >>> y array([1, 3, 2, 4, 3, 5])         2017年老男孩全栈python第2期视频教程 attach_img 55G老男孩python全栈开发全套视频教程 包含:基础篇,前端篇,web框架篇,项目实战篇 attach_img 2018全栈开发Flask Python Web网站编程价值2400 2018Python Flask打造一个视频网站实战视频教程 attach_img  ...2 2018小象学院《分布式爬虫实战》第二期视频教程 Python高级编程技巧实战 基于Python项目与面试题讲解  ...2 Python分布式爬虫打造搜索引擎网站(价值388元) 小象最新Python机器学习升级版视频学习教程 麦子学院Python自动化开发 类Zabbix监控项目开发与实战视频教程 2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法全套视频教程 AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法视频教程  ...2 2017年最新Python3.6网络爬虫实战案例基础+实战+框架+分布式高清视频教程 Python数据分析基础与实践 Python数据分析实践课程 Python视频教程 2017AI人工智能基础实战python机器深度学习算法视频教程  ...2 Python Matplotlib实战视频教程 莫烦老师Python课程+麻省理工MIT Python大牛公开课 attach_img Python自动化开发-类Zabbix监控项目开发与实战 老男孩教学总监Alex主讲 attach_img 2017最新python数据分析入门与实战 attach_img  ...2 2017最新python入门+进阶+实战课堂教学管理系统开发全套完整版  ...2 2017年最新Python3.6网络爬虫实战案例基础+实战+框架+分布式高清视频教程 高清中文PDF:数据处理、分析、科学计算、自然语言处理  ...2


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