python读取csv并画折线图

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python读取csv并画折线图

2024-01-26 16:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

python读取csv并画折线图

本文将说明如何用Python读取csv文件并且使用其数据画出折线图。因为之前是直接写在了大工程里没有单独测试，把导入的库复制少了一个，现版本已经修正。有什么错误请各位直接指出。

1、导入库并规定格式如果没有安装相关包的请先在控制台使用pip install命令安装pandas包和matplotlib包。

import csv import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['font.family']='sans-serif' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

2、读取csv文件

data = pd.read_csv('文件名.csv')

3、读取指定列

xdata = [] ydata = [] xdata = data.ix[:,'列名1'] #将csv中列名为“列名1”的列存入xdata数组中 #如果ix报错请将其改为loc #xdata = data.iloc[:,num] num处写要读取的列序号，0为csv文件第一列 ydata = data.ix[:,'列名2'] #将csv中列名为“列名2”的列存入ydata数组中

4、设置格式

plt.plot(xdata,ydata,'bo-',label=u'',linewidth=1) plt.title(u"表名",size=10) #设置表名为“表名” plt.legend() plt.xlabel(u'x轴名',size=10) #设置x轴名为“x轴名” plt.ylabel(u'y轴名',size=10) #设置y轴名为“y轴名”

5、输出图表

plt.show() 绘制多条折线 import csv import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['font.family']='sans-serif' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = pd.read_csv('文件名.csv') xdata = [] y1data = [] y2data = [] xdata = data.loc[:,'列名1'] y1data = data.loc[:,'列名2'] y2data = data.loc[:,'列名3'] plt.plot(xdata,y1data,color='r',marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'列名2') plt.plot(xdata,y2data,color='b',marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'列名3') #color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注 plt.title(u"表名",size=10) plt.legend() plt.xlabel(u'x轴名',size=10) plt.ylabel(u'y轴名',size=10) plt.show()

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