【Python爬虫框架】这5个Python爬虫框架你用过几个?最后一个秒杀全部 |
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Python语言拥有丰富的第三方库,使得Python成为了最流行的爬虫语言之一。而Python的爬虫框架更是让Python爬虫开发更加高效。在这篇文章中,我们将探讨5个最常见的Python爬虫框架,并分析它们的优缺点,帮助你更好地选择合适的框架。 Scrapy是Python爬虫领域最著名的框架之一。它是一个快速、高效、可扩展的爬虫框架。Scrapy自带了强大的Selector和异步处理机制,能够快速高效地爬取大量数据。 优点Scrapy是一个非常快速和高效的爬虫框架,能够快速地爬取大量的数据。 Scrapy内置的Selector提供了强大的数据解析功能,支持XPath和CSS选择器。 Scrapy有一个强大的异步处理机制,可以同时处理多个请求,从而加速爬取过程。 Scrapy支持多种数据存储方式,包括CSV、JSON、XML、SQLite和MySQL等。 缺点Scrapy的学习曲线比较陡峭,需要一定的Python基础。 Scrapy的定制化程度比较高,需要一定的技术水平才能进行修改和扩展。 Scrapy对于JavaScript渲染的网页支持不够完善,需要使用Selenium等工具来解决。 示例代码 import scrapy class QuotesSpider(scrapy.Spider): name = "quotes" start_urls = [ 'http://quotes.toscrape.com/page/1/', 'http://quotes.toscrape.com/page/2/', ] def parse(self, response): for quote in response.css('div.quote'): yield { 'text': quote.css('span.text::text').get(), 'author': quote.css('span small::text').get(), 'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(), } next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get() if next_page is not None: yield response.follow(next_page, self.parse) 2. BeautifulSoupBeautifulSoup是Python最流行的HTML解析器之一。它可以解析HTML和XML文档,并提供了许多简单的方法来处理解析树。 优点BeautifulSoup简单易用,对于初学者非常友好。 BeautifulSoup内置了多种解析器,支持多种格式的文档。 缺点BeautifulSoup不是一个完整的爬虫框架,需要搭配其他库来实现爬虫功能。 BeautifulSoup不支持异步处理,因此不能高效地处理大量的数据。 BeautifulSoup的解析速度相对较慢。 示例代码 from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://quotes.toscrape.com/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for quote in soup.find_all('div', class_='quote'): print(quote.find('span', class_='text').text) print(quote.find('small', class_='author').text) tags = quote.find('div', class_='tags').find_all('a', class_='tag') for tag in tags: print(tag.text) 3. PyQueryPyQuery是另一个流行的Python爬虫框架,它是jQuery的Python实现。它可以解析HTML和XML文档,并提供了类似于jQuery的API来处理解析树。 优点PyQuery的API设计简单易用,可以快速地实现爬虫功能。 PyQuery支持链式调用,可以更加高效地处理数据。 PyQuery支持XPath和CSS选择器。 缺点PyQuery不支持异步处理,因此不能高效地处理大量的数据。 PyQuery对于JavaScript渲染的网页支持不够完善,需要使用Selenium等工具来解决。 示例代码 from pyquery import PyQuery as pq import requests url = 'http://quotes.toscrape.com/' response = requests.get(url) doc = pq(response.text) for quote in doc('div.quote').items(): print(quote('span.text').text()) print(quote('small.author').text()) tags = quote('div.tags a.tag') for tag in tags: print(pq(tag).text()) 4. Requests-HTMLRequests-HTML是基于Requests和PyQuery的Python爬虫框架。它提供了类似于Requests的API,并使用PyQuery进行数据解析。 优点Requests-HTML使用简单,API设计类似于Requests。 Requests-HTML使用PyQuery进行数据解析,可以方便地处理数据。 Requests-HTML支持JavaScript渲染的网页。 缺点 Requests-HTML不支持异步处理,因此不能高效地处理大量的数据。 示例代码 from requests_html import HTMLSession url = 'http://quotes.toscrape.com/' session = HTMLSession() response = session.get(url) for quote in response.html.find('div.quote'): print(quote.find('span.text', first=True).text) print(quote.find('small.author', first=True).text) tags = quote.find('div.tags a.tag') for tag in tags: print(tag.text) 5. SeleniumSelenium是一个流行的自动化测试工具,也可以用于爬虫开发。它可以模拟用户行为,支持JavaScript渲染的网页。 优点Selenium可以模拟用户行为,支持JavaScript渲染的网页,能够解决一些其他框架不能解决的问题。 Selenium支持异步处理,可以高效地处理大量的数据。 缺点Selenium启动浏览器需要一定的时间,并且消耗系统资源。 Selenium需要安装浏览器驱动,有一定的技术门槛。 示例代码 from selenium import webdriver url = 'http://quotes.toscrape.com/' driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) for quote in driver.find_elements_by_css_selector('div.quote'): print(quote.find_element_by_css_selector('span.text').text) print(quote.find_element_by_css_selector('small.author').text) tags = quote.find_elements_by_css_selector('div.tags a.tag') for tag in tags: print(tag.text) driver.quit()问题:有Selenium爬不了的网页吗?欢迎评论区讨论。 技术总结本文介绍了5个常见的Python爬虫框架,并分析了它们的优缺点。每个框架都有其独特的特点,可以根据具体的需求选择合适的框架。需要注意的是,不同的框架适用的场景不同,选择框架时需要充分考虑数据的规模、爬虫的性能、网页的特性等因素。最后,如果你是一名Python爱好者,那么你一定要关注我哦。在这里,你可以了解到最新的Python技术、最有趣的Python项目、最有用的Python资源。 读者福利如果你也对python爬虫感兴趣,并且想通过python爬虫脚本接单赚钱的话。可以试试我整理的这份Python全套学习资料,0基础入门+进阶实战,学完就可以自己在网上帮人写写爬虫脚本,接单赚米了~ 需要的可以自行扫描下方SCDN官方认证二维码免费领取 资料包括:Python永久使用安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习、大厂面试题、Python练习题、Python实战案例源码等学习教程。带你从零基础到精通! Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。 工欲善其事,必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了! 还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~ 每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈! 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。这份资料也包含在内的哈~ 我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 上述完整版Python全套学习资料已经上传CSDN官方,需要的小伙伴可自行微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取 |
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