Python pyecharts怎么绘制折线图

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Python pyecharts怎么绘制折线图

2022-06-08 16:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python pyecharts怎么绘制折线图发布时间：2022-04-02 11:11:00 来源：亿速云阅读：336 作者：iii 栏目：开发技术

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一、绘制折线图import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 from datetime import datetime plt.figure(figsize=(16,10)) import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.charts import Bar import os from pyecharts.options.global_options import ThemeType# 读入数据 cnbodfgbsort=pd.read_csv("cnbodfgbsort.csv")

得到的cnbodfgbsort数据：

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import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.faker import Faker c = ( Line() .add_xaxis(cnbodfgbsort.TYPE.tolist()) #X轴 .add_yaxis("票价",cnbodfgbsort.PRICE.tolist()) #Y轴 .add_yaxis("人次",cnbodfgbsort.PERSONS.tolist()) #Y轴 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票价与人次")) #标题 ) c.render_notebook() # 显示

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二、添加最小值最大值平均值import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.faker import Faker c = ( Line() .add_xaxis(cnbodfgbsort.TYPE.tolist()) .add_yaxis("票价",cnbodfgbsort.PRICE.tolist()) .add_yaxis("人次",cnbodfgbsort.PERSONS.tolist(), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[ opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"), opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"), ] ), markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")] ),) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票价与人次")) ) c.render_notebook()

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三、竖线提示信息tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")

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四、显示工具栏toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True)

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五、实心面积填充.set_series_opts( areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5), # 透明度 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), # 是否显示标签 )

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六、是否跳过空值import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.faker import Faker y = Faker.values() y[3], y[5] = None, None c = ( Line() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", y, is_connect_nones=True) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-连接空数据")) .render("line_connect_null.html") )

如下图：y[3]，y[5]数据都是空值，如果直接显示的话，图表会出错

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# 使用这个参数来跳过空值，避免折现断掉 is_connect_nones=Trueimport pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.faker import Faker y = Faker.values() y[3], y[5] = None, None c = ( Line() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", y, is_connect_nones=True) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-连接空数据")) ) c.render_notebook()

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七、折线光滑化is_smooth=True

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八、多X轴

参考官网：》multiple_x_axes

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九、阶梯图is_step=True

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到此，关于“Python pyecharts怎么绘制折线图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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