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[图表]pyecharts-3D柱状图
先来看代码: import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar3D from pyecharts.faker import Faker data = [(i, j, random.randint(0, 12)) for i in range(6) for j in range(24)] c = ( Bar3D() .add( "", [[d[1], d[0], d[2]] for d in data], xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="category"), yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="category"), zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"), ) .set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20), title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar3D-基本示例"), ) .render("bar3d_base.html") )再来看结果:
再来看解析: 这段代码使用了Python中的pyecharts模块来创建一个3D柱状图,并使用Faker模块生成了一些假数据。 首先,导入了需要的模块: random:用于生成随机数的模块opts:包含一些图表配置选项的模块Bar3D:用于创建3D柱状图的类Faker:用于生成假数据的类接下来,定义了一个二维列表data,其中包含了坐标和高度信息。通过两个循环生成了一系列坐标点,并随机生成了高度信息: data = [(i, j, random.randint(0, 12)) for i in range(6) for j in range(24)]然后,创建了一个Bar3D对象,并使用add方法添加数据。这里通过列表推导式将data中的数据转换成可接受的格式: .add( "", [[d[1], d[0], d[2]] for d in data], xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="category"), yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="category"), zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"), )使用空字符串作为系列名称,将坐标和高度数据传递给add方法。在此处,使用[[d[1], d[0], d[2]] for d in data]将坐标数据的顺序调整为[x, y, z]的形式。 接着,使用set_global_opts方法设置全局选项,这里设置了可视化映射的选项visualmap_opts的最大值为20,并设置图表的标题为"Bar3D-基本示例": .set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20), title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar3D-基本示例"), )最后,使用render方法将图表渲染为一个HTML文件,并保存为"bar3d_base.html": .render("bar3d_base.html")整个过程中,每个方法调用都返回了当前对象,所以可以使用链式调用的方式来依次添加数据和配置。最终,调用render方法将图表渲染为HTML文件。通过设置坐标轴和高度信息,实现了3D柱状图的生成。 注:图表资源来源于: pyecharts-gallery 本站只提供常用图表与其解析 |
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