python开发环境搭建、pycharm安装matplotlib、numpy等包方法

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python开发环境搭建、pycharm安装matplotlib、numpy等包方法

#python开发环境搭建、pycharm安装matplotlib、numpy等包方法| 来源: 网络整理| 查看: 265

之前电脑上已经安装pycharm编辑器,这是个很强大的python开发编辑工具,除了写代码外,集成了环境切换,安装各类应用包,项目建设等功能。

一、pycharm中run、python console和terminal区别

run窗口是平时编辑代码运行后的输入输出台,提供用户输入、运行结果显示、报出异常等功能;

 

python console是python交互式编辑运行窗口,用户通过编辑每行代码,自动输出结果(如果含print语句的话),对于现阶段的我来说应该没有什么用。

 

terminal是命令行窗口,类似windows的cmd窗口,可以键入Linux命令等,但是cmd窗口运行路径是管理员身份如c:\\user\\administer,pycharm是当前项目

 

 二、安装matplitlib的方法

1、第一种方法:配置anaconda环境,由于使用pip命令不稳定,或者python版本与安装包版本不匹配等问题,经常面临安装包失败情况,可以下载anaconda,他提供了python各类强大功能安装包,配置在pycharm中。

2、第二种方法,在pycharm的terminal窗口或者windows的cmd窗口使用pip install xxx包==version进行安装,或者在settings中的项目解释器(project interpreter)中查找package,这两种方式都可以,但一开始失败是没有升级pip3 python包,导致matplotlib版本不匹配,可以在系统命令窗口使用pip install --upgrade pip进行升级,升级后再安装其他包,同时可以在interpreter中看到包已经存在。

 

文件中导入也没有报错

 或使用pip list查看已经安装的包

 



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