Jupyter Lab配置: 代码补全 & 根目录设定 (基于conda)

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Jupyter Lab配置: 代码补全 & 根目录设定 (基于conda)

2024-07-05 12:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

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        最近在学习人工智能,因为使用pycharm每次运行脚本都需要加载torch库太慢,因此想转jupyter进行学习记录。

        习惯了pycharm的代码提示,在jupyter自然不能落下,因此马上找到了jupyter-lsp来实现此效果。但没想到配置过程坑多,并不顺利,一些其他博客也没对细节展开介绍(可能版本久远有些差异),本博客使用的 jupyter版本4.0.10

1、conda环境搭建:

推荐在conda的base环境安装(方便启动,调用其他环境等)

python版本 > 3.8,详情见 jupyter-lsp git仓库文档

然后使用如下命令安装jupyterlab + 对应的lsp 代码提词器

conda install -c conda-forge "jupyterlab>=4.0.0,=4.0.0,


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