记录自己运行的第一个深度强化学习项目的全过程，配置环境花了4h+，代码终于跑起来啦~

下面是具体的配置流程：

首先配置matlab-python 环境，然后将matlab包顺利安装到python 环境中，直到能顺利解决matlab.engine的报错。 2. 为了解决上述问题：查找自己的python 路径和matlab路径。确定所需要的python版本。其中matlab2020a只能支持python2.7,3.5,3.6。据此，考虑创建anacoda 的虚拟环境进行实验。 3. Win10 配置python Matlab Engine以及后续报错：‘matlab‘ is not a package https://zhuanlan.zhihu.com/p/423349452 https://blog.csdn.net/m0_46395154/article/details/119935654 4. pycharm打开项目，选择创建的conda环境为运行的环境。安装所需要的包（有一些包比较难安装，可以先下载轮子，然后再pip install +轮子名称，轮子的链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）

创建虚拟环境参考： https://blog.csdn.net/qq_42182429/article/details/120456132

查找python的安装路径： https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/101546889

查找matlab的安装路径：

将Anaconda设为默认的python环境 https://blog.csdn.net/qq_38216057/article/details/116034785

将自己的环境配置到gym: https://blog.csdn.net/u011254180/article/details/88221426

python cvxpy包安装教程 https://blog.csdn.net/sinat_23971513/article/details/117125082