在开发过程中难免遇到开发半小时，环境整半天的尴尬。

有时候自己辛苦在自己电脑上搭建的环境，却只能自己使用，无法复用给同事，这就造成了团队劳动力的极度浪费。

在这里，明哥会给你介绍一种方法，可以让你辛辛苦苦在自己电脑上搭建的 Python 项目运行环境，打包给你的同事们，让他们享受你的劳动成果。

\1. 下载安装 Vagrant

安装完成后，执行 vagrant box add hashicorp/precise64 命令，就会在你的电脑上下载一个镜像，这个镜像仅仅是做演示用，你如果有需要，可以用自己定制过的对应系统的镜像。

在下载的时候，会提示你选择虚拟化软件，在这里我们选择 virtualbox （注意：请提前安装 virtualbox），既免费又轻量。

\2. 初始化项目

进入我新建的项目目录 ~/Code/Python/Vagrant-Project ，执行 vagrant init hashicorp/precise64 初始化。

最后，直接用这条命令 vagrant up 启动虚拟机

虚拟机启动之后，就可以使用 vagrant ssh 直接 ssh 进入虚拟机（明哥注：Windows 只能使用远程登录软件登录 127.0.0.1:2222，比如 Xshell，或者使用 Tools -> Start SSH Session）。

在这个镜像中，内置了 Python 2.7.3 ，由于只做演示使用，所以这也够用了。

虚拟机里的 /vagrant/ 目录就对应你宿主机上的 项目根目录

如果你想添加更多的文件夹映射，可以编辑 Vagrantfile 文件，在 end 前，添加下面这一行

config.vm.synced_folder “/Users/MING/src”, “/srv/website”

然后再执行 vagrant reload

\3. 配置 PyCharm

PyCharm 不愧是最专业的 Python IDE ，它对 Vagrant 也提供了非常好的支持。不过在使用前，需要配置一下。

首先，确保你的 vagrant 插件已经安装

然后，在 Tools -> Vagrant 中配置 vagrant 的信息

最后，再在 Project -> Python Interpreter 里添加 Vagrant 虚拟机里的 Python 解释器

配置完了后，无论在 Setting 里面

还是在项目界面里看到的 Python 解释器都是 Vagrant 里的 Python

在这样的一个环境下，你新建的所有 Python 项目文件，都会被同步到 Vagrant 虚拟机中的 /vagrant/目录下，你在本地运行 Python 项目，其实都是在 Vagrant 虚拟机中运行。

如果你的 Python 项目运行需要依赖很多的组件 ，那完全可以将这些组件全部安装在这个 Vagrant 虚拟机中，打包成镜像，然后把这个镜像和项目（包括 .vagrant 文件夹 和 Vagrantfile）发给你的同事，他们就能很快的也拥有一套可以稳定运行的项目运行环境。

读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。 一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。 二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

检查学习结果。

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码 即可领取↓↓↓