解决pycharm里显示数据不完全问题（pandas） |
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解决pycharm里显示数据不完全问题（pandas）
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我最近看了两节关于数据分析的课程，其中最基础也最重要的知识就是支持度，置信度和提升度了。而在打印提升度的相关信息时，我遇到了一些麻烦！ 老师用的是 Jupyter Notebook 来演示，而我用的是pycharm（其实跟编译器没关系），然后打印提升度时我发现有很多数据我无法打印出来！只是给我留了半串省略号…我就纳闷了，到底是啥原因？ shopping_basket = { 'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Basket':[ ['Onion', 'Beer', 'Chicken', 'Drink', 'Burger', 'Chips', 'Disper'], ['Onion', 'Beer', 'Chicken', 'Burger', 'Chips', ], ['Onion', 'Chicken', 'Drink', 'Burger', 'Chips', 'Disper'], ['Onion', 'Chicken', 'Drink'], ['Beer', 'Chicken', 'Drink', 'Burger', 'Chips', 'Disper'], ['Drink', 'Burger', 'Chips', 'Disper'] ] } retail = pd.DataFrame(shopping_basket) print(retail) # 数据集中都是由字符串组成的，需要转化成数值编码 # 用到了方法，默认情况删除某一行 retail_id = retail.drop('Basket', 1) print(retail_id) retail_Basket = retail.Basket.str.join(',') print(retail.Basket) print(retail.Basket.str) print(retail_Basket) retail_Basket = retail_Basket.str.get_dummies(',') print(retail_Basket) retail = retail_id.join(retail_Basket) print(retail) # 只考虑支持度，多种组合出现十分频繁 frequent_itemsets2 = apriori(retail.drop('ID', 1), use_colnames=True) print(frequent_itemsets2) # 因此用到提升度来筛选数据 rules2 = association_rules(frequent_itemsets2, metric='lift', min_threshold=1.5) print(rules2)打印结果如下： 抱歉，我这是做在onenote上面的笔记，是截图来的，可能视觉效果有些差！ 我们观察一下打印结果可以判断出来，咱们应该是最大行数和最大宽度被限制了，因此我们只要写下这三行代码: pd.set_option('display.max_columns', None) # 显示完整的列 pd.set_option('display.max_rows', None) # 显示完整的行 pd.set_option('display.expand_frame_repr', False) # 设置不折叠数据然后Run一下！看看打印了啥出来：
不过有了刚刚的处理经验之后，我已经学会了如何更改显示参数之类的了，我看了看那张表，emmmm，就是你了！
好了，这就是我遇到的微不足道的问题了，希望能帮助想入门数据分析的同学！因为我没看过pandas直接操作，踩得坑都塌了，希望大家不要重蹈覆辙了！ 既然都看到最后了，我就安利一个有很多优秀数据集的网站吧！谢谢大家费心看完我的博客！ 数据集！！ |
岂有此理，只给两个数据是什么鬼呀！我还做啥数据分析呀！于是百思不得解的我百度了一下，找到了原因：pandas是有相关的输出显示设置的！直接放出来！
至于怎么使用这些参数呢？常用的打印相关设置函数有三种！
哇，太耐思了吧，这才叫数据分析嘛！前项集，后项集，支持度，提升度应有尽有！但是，兄弟们别乐极生悲啊！我们回头看看！当我们想打印自己构建的数据集的时候，可以看到咱们的数据被折叠了！又是可恶的省略号！
我加上了这样的一行代码之后：
哇，我的世界变美好了！【本文地址】
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