pycharm连接docker容器镜像进行开发（一） |
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pycharm连接docker容器镜像进行开发（一）
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PyCharm可以通过两种方法连接远程服务器的docker容器： 一、PyCharm通过SSH连接已在运行中的docker容器 二、PyCharm连接docker镜像，运行代码再自动创建容器 本文内容属于第一种情况。 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、在镜像中安装并启动SSH服务指定端口号启动docker容器配置apt-get的国内安装源安装并启动SSH服务设置root密码和配置文件（如需）重启SSH 二、通过PyCharm连接本地docker容器配置SSH信息设置代码自动上传 一、在镜像中安装并启动SSH服务 指定端口号启动docker容器 docker run -v D:\datasets\uniform\data:/usr/src/app/uniform/data --name yolov5-lbh -p 16022:22 -it ultralytics/yolov5:latest这里的22是容器的端口，SFTP默认使用22端口； 16022是宿主机的端口。 配置apt-get的国内安装源（这里换成清华的源了） #gedit /etc/apt/sources.list #镜像中可能没有gedit，可以使用nano nano /etc/apt/sources.list #注释掉原来的内容，添加国内源 #默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverseCTRL-X然后Y确认保存退出nano编辑器 安装完成后需要更新apt-get，然后安装sudo apt-get update apt-get install sudo 安装并启动SSH服务 #安装SSH服务 sudo apt-get install openssh-server #启动SSH服务 sudo /etc/init.d/ssh start #查看SSH服务状态 sudo service ssh status 设置root密码和配置文件（如需） passwd root nano /etc/ssh/sshd_config增加如下内容 #启用 RSA 认证 RSAAuthentication yes #启用公钥私钥配对认证方式 PubkeyAuthentication yes #公钥文件路径（和上面生成的文件同） AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys #root能使用ssh登录 PermitRootLogin yes 重启SSH service ssh restart完成上述操作后，可以通过127.0.0.1:16022连接本地的docker 二、通过PyCharm连接本地docker容器 配置SSH信息在PyCharm专业版中选择SSH interpreter，输入相关的IP:port，帐号密码等信息。
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通过which python找到镜像中python的地址，在pycharm中输入，同时设置同步目录自动把project的文件全部上传到docker中。 
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