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pandas显示设置
控制台打印完整数据
#显示更多行
pd.set_option('display.max_columns', 100) #显示100行
#显示更多行
pd.set_option('display.max_rows', 100) #显示100列
#改变列宽,设置显示长度为100,默认为50
pd.set_option('display.max_colwidth',100)
# 设置换行,True可以换行显示。False不允许换行
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
# 重置
pd.reset_option('display.max_rows')
# 全部重置
pd.reset_option('all')
Pycharm打开(打印)大数据文件显示不全的解决方法
Pycharm IDEA对能关联的文件大小做了限制,默认值为2500kb 修改方法:Pycharm菜单找到Edit Custom Properties 追加字段: idea.max.intellisense.filesize = 20000 idea.max.content.load.filesize = 20000 idea.cycle.buffer.size = 20000其中20000代表限制大小为20000kb 重启Pycharm: Pycharm菜单File——>Invalidate caches / ... 数字格式化显示 设置float列的精度pandas默认情况下float只显示小数点后6位 pd.set_option( 'display.precision',4) # 设置显示小数点后4位这个设置不影响底层数据,它只影响float列的显示。 数字格式化显示pandas中有一个选项display.float_formatoption可以用来格式化任何浮点列。 这个设置项仅适用于浮点列,对于其他数据类型,必须将它们转换为浮点数才可以。 设置数字精度 pd.set_option('display.float_format', '{:,.2f}'.format) # 精确到小数点后2位百分号格式化 pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}%'.format) # 显示带百分比的列逗号格式化大值数字 pd.set_option('display.float_format','{:,}'.format) #例如100,000 更改绘图方法pandas默认使用matplotlib作为绘图后端。 激活backend 例如使用plotly: pd.options.plotting.backend = 'plotly'或 pd.set_option('plotting.backend', 'plotly') 配置info()的输出设置要分析的最大列数,默认为100。 pd.set_option('display.max_info_columns', 200)设置计数null时的阈值,默认为1690785。设置一个较小的值可以避免在测试的时候计算所有null导致速度很慢 pd.set_option('display.max_info_rows', 5) # 只在行数不超过5时才计数null 显示设置和重置所有设置 pd.describe_option() #展示所有设置和描述 pd.reset_option('all') #重置所有设置选项 报错处理 SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame在向DataFrame中插入新行时,Pandas报出了这个警告。虽然不影响程序执行,但还是不想看到警告(X 事故现场: add = {'ts_code': stock_code, 'trade_date': now_date, 'close': now_price} df.loc[len(df)] = add解决方法: 直接对副本修改就会出现这个警告,需要在修改前应该先对副本复制一下 add = {'ts_code': stock_code, 'trade_date': now_date, 'close': now_price} df = df.copy() df.loc[len(df)] = add |
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