详细了解PyCharm支持的4种Python Interpreter和配置方法 |
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详细了解PyCharm支持的4种Python Interpreter和配置方法
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文章目录
1. Virtualenv Environment1.1 Virtualenv Environment是什么？1.2 如何使用Virtualenv Environment？1.2.1. New environment1.2.2. Existing environment
2. Conda Environment2.1 Conda Environment是什么？2.2 如何配置 Conda Environment？2.2.1. New environment2.2.2. Existing environment
3. System Interpreter3.1 如何配置系统Python解释器？
4. Pipenv Environment4.1 Pipenv是什么？4.2 如何配置 Pipenv Environment？4.2.1 准备步骤4.2.2 为新的Python项目设置pipenv4.2.2 为现有的Python项目配置pipenv
初次使用Pycharm的时候，可能会对于解释器的配置有些疑问，因为PyCharm支持以下4种Python Interpreter:
Virtualenv EnvironmentConda EnvironmentSystem InterpreterPipenv Environment
1. Virtualenv Environment
1.1 Virtualenv Environment是什么？
Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响（共同使用global library 和 interpreter），例如程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，如果程序B执行，则A就不能执行了。 virtualenv，是一款Python工具，用以创建独立的Python虚拟环境。在一个Python虚拟环境中，持有Python所必须的依赖库，形成Python的虚拟运行空间。 Pycharm中集成了Virtual Environment工具，用以创建独立的虚拟环境。 Virtual Environment主要解决的库依赖和版本依赖、以及间接授权等问题。 1.2 如何使用Virtualenv Environment？打开Pycharm的Virtualenv Environment配置界面，发现存在两种配置方式： 采用Pycharm中的New environment直接创建 Pycharm集成virtualenv工具后，使用起来变的非常方便。 Location：指定创建虚拟环境的目录。 一般创建虚拟环境都是一个项目可能创建一个虚拟环境，所以最好将环境创建在你运行的项目的根目录下。 这里我运行的项目是D:\WorkSpace\RepetitionCode目录下的Mask_RCNN-master。所以目录选择在：D:\WorkSpace\RepetitionCode\Mask_RCNN-master\venv。 Base Interpreter：指定电脑上存在的Python编译器的目录。 可以是你安装的Python，也可以是你使用anaconda创建的虚拟Pyhon。 我用的anaconda自带python3.7。但是我这里想要使用Python3.6。所以我已经用anaconda创建了一个py36的虚拟环境。所以我指定的是虚拟Py36的所在目录D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs\py36\python.exe。 关于如何用conda创建虚拟环境的详细内容：默认python3.7版本的anaconda ——＞python3.6 Inherit global site-packages ：勾选该选项后则可以使用Base interpreter中配置的python环境所安装的所有组件，不选将和外界完全隔离,不加载Base interpreter中配置的python环境下的包，也就是一个干净的环境，需要自己重装安装所需的包； Make available to all projects：表示可将此虚拟环境提供给所有项目使用。 然后点击OK按钮。 看一下Existing environment中只需要配置一项任务:Interpreter。这个就是指定你的电脑中已经存在的一项虚拟环境目录。 自己通过控制台建立的一个新的虚拟环境目录 此方式过程可以参考： Felix-微信(Felixzfb)，此处不做说明。 自己以前通过New environment创建的虚拟环境的目录。 比如： 新建项目Python，解释器选择Virtualenv下的Existing environment，将上一步创建的虚拟环境导入。 Conda Environment就是使用Anaconda中带有的Python解释器。 安装Anaconda软件，Anaconda会自带很多的包，其中包括Python解释器。因此如果电脑中安装了Anaconda软件，也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器或者通过Anaconda创建的虚拟Python解释器。和上面的操作类似。 2.2 如何配置 Conda Environment？打开Pycharm的Conda Environment配置界面，发现存在两种配置方式： 使用Anaconda创建一个新的虚拟Python环境。Anaconda会帮我们下载所指定的Python版本。 Location：指定通过Anaconda创建虚拟环境的目录。 Anaconda创建的虚拟环境一般在Anaconda安装目录下的envs目录下。 我安装的Anaconda目录是：D:\CodingSoftware\Anaconda3，所以目录选择在：D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs\py38。 Python version：安装python版本号。 可以是你安装的Python，也可以是你使用anaconda创建的虚拟Pyhon。 我用的anaconda自带python3.7。但是我这里想要使用Python3.6。所以我已经用anaconda创建了一个py36的虚拟环境。所以我指定的是虚拟Py36的所在目录D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs\py36\python.exe。 关于如何用conda创建虚拟环境的详细内容：默认python3.7版本的anaconda ——＞python3.6 Conda executeable：安装的Anaconda执行器的文件路径。 Make available to all projects：勾选后，表示可将此虚拟环境提供给所有项目使用。 然后点击OK按钮。 会发现在D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs目录下生成了一个py38文件夹： 看一下Existing environment中需要配置的任务: Interpreter。这个就是指定你的conda虚拟环境中已经存在的一项解释器目录。 发现我的conda下面存在3个解释器可以选择。 Conda executeable：安装的Anaconda执行器的文件路径。 Make available to all projects：勾选后，表示可将此虚拟环境提供给所有项目使用。 你可选择一个虚拟器使用，但是这里的每个环境都是共用的。 3. System Interpretersystem interpreter表示本地的解释器。 选择系统里面安装的Python作为解释器，不推荐使用。也就是加载系统中存在的解释器。 要在PyCharm中使用Python代码，您需要配置至少一个解释器。系统解释器是Python安装随附的系统解释器。您可以仅将其用于所有Python脚本，也可以将其用作Python虚拟环境的基本解释器。 3.1 如何配置系统Python解释器？确保已在计算机上下载并安装了Python。 如果您使用的是Windows，则可以从Microsoft Store下载Python，并将其安装为Python解释程序。从Microsoft Store下载Python应用程序后，它就可以在Python可执行文件列表中找到。 在“Interpreter”字段中，键入所需解释器可执行文件的标准路径，或单击浏览按钮然后在打开的“ 选择Python解释器”对话框中，选择所需的Python可执行文件，然后单击“确定”。 Pipenv是一种工具，提供了为Python项目创建虚拟环境所需的所有必要手段。在您安装或卸载软件包时，它会通过Pipfile文件自动管理项目软件包。 pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，主要包含了Pipfile、pip、click、requests和virtualenv。Pipfile是社区拟定的依赖管理文件，用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。 Pipenv还会生成Pipfile.lock文件，该文件用于生成确定性构建并创建工作环境的快照。当项目要求和程序包版本很重要时，这对于对安全敏感的部署特别有用。有关pipenv更多详细信息，请参阅项目文档pipenv。 4.2 如何配置 Pipenv Environment？ 4.2.1 准备步骤要将Pipenv与PyCharm结合使用，您需要执行几个准备步骤。 运行以下命令以确保系统中已安装pip： $ pip --versionpipenv通过运行以下命令进行安装： $ pip install --user pipenv安装完成后，您将看到以下消息： 为了方便起见，可以将用户库的二进制目录添加到PATH环境变量中。如果您跳过此过程，PyCharm将在添加pipenv环境时提示您指定pipenv可执行文件的路径。 运行以下命令： py -m site --user-site 我的电脑输出：C:\Users\86571\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages 
在此路径中替换site-packages为Scripts，以接收要添加到PATH变量的字符串 ，例如： setx PATH "%PATH%;C:\Users\86571\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts" 
可以随时在项目设置中更改pipenv可执行文件的指定路径。在File / Settings中找到Tools | Python Integrated Tools ，然后在Path to Pipenv executable字段中输入目标路径 。 准备步骤完成后，您可以使用pipenv为新项目或现有项目创建虚拟环境。 4.2.2 为新的Python项目设置pipenv 创建一个新的Python项目PipenvTest。在“Create Project”对话框中，选择New environment using，然后从可用虚拟环境列表中选择Pipenv。如果已将用户库的二进制目录添加到PATH环境变量中，则无需设置任何其他选项：pipenv可执行文件的路径将被自动检测。点击Create。 打开Settings发现当前的环境： 
4.2.2 为现有的Python项目配置pipenv
先从该项目中删除刚刚添加的环境： 在Add Python Interpreter 对话框的左侧窗格中，单击Pipenv Environment。 如果已将用户库的二进制目录添加到PATH环境变量中，则无需设置任何其他选项：pipenv可执行文件的路径将被自动检测。 如果您看到“找不到Pipenv可执行文件”错误消息，请按照上面pipenv安装过程查找可执行文件路径，并将其添加到Pipenv可执行文件字段。 单击确定以完成任务。 ┏┓ ┏┓ ┏┛┻━━━┛┻┓ ┃ ☃ ┃ ┃ ┳┛ ┗┳ ┃ ┃ ┻ ┃ ┗━┓ ┏━┛ ┃ ┗━━━┓ ┃ ┣┓ ┃永无止境 ┏┛ ┗┓┓┏━┳┓┏┛ ┃┫┫ ┃┫┫ ┗┻┛ ┗┻┛参考： 配置Python解释器 PyCharm三种解释器的区别（virtual Enviroment, system interpreter, conda Enviroment) |
需要配置的项：
会发现在D:\WorkSpace\RepetitionCode\Mask_RCNN-master目录下生成了一个venv文件夹： 
此时看一下此环境下的包： 
已经存在的虚拟环境目录可以是：
看一下环境，和刚刚的环境一样： 
和上面一样的两种方式：
需要配置的项：
此时看一下此环境下的包： 
你可以激活此虚拟环境，查看版本信息： 
1）下载Anaconda自带的解释器 2）通过Anaconda prompt建立的一个Python3.6 3）上一步通过pycharm创建的一个Python3.8
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