在介绍之前，大家需完成以下两项安装流程（已经安装好的可以直接忽略）：

① Pycharm的安装

② Anaconda + Pytorch的安装

大家在做实验的过程中，肯定都会遇到这样的问题：第一个实验用的一些包(例如：torch,matplot,tensorflow等)版本是很久之前的，第二个实验用的版本是最新的；这样就带来一个问题：把所有包的版本都更新为最新的，那之前的实验代码就没办法运行了，又得重新更新到以前的版本？？？

另外一种情况：每个老师的服务器都是有限的，不可能每个学生都有一台(如果是的话，那我可羡慕极了，我想抱大腿，呜呜呜！)；那么，如果两个学生在一台服务器上跑的实验所用的环境不同，那可能就是互相干扰，存在上述情况。

针对于以上两种情况，目前有效的方法就是Anaconda创建虚拟环境，然后在Pycharm中导入，具体流程如下：

1、首先，打开Ananconda Prompt

2、创建自己的虚拟环境，为了示例，我这边创建两个

命令代码是：conda create -n 虚拟环境名字 python = 3.8

创建第一个虚拟环境：torch1

遇到这种情况，输入y即可

创建第二个虚拟环境：torch2

创建完成后，输入命令conda info --envs , 查看是否创建成功，列表中是否有创建的两个虚拟环境名字。

这边已经创建成功。

3、记住安装虚拟环境的路径(每个人的不一样)，后面我们需要在PyCharm中导入

4、打开Pycharm

5、点击 File -- Setting

我们可以看到原本里面已经有一个虚拟环境了，现在我们需要将虚拟环境改成torch1

6、点击设置

点击Add

7、选择 Existing environment

点击后面的省略号按钮

这边主要是选择虚拟环境torch1的路径，上面过程让大家记住的；如果不记得的，可以打开Anaconda Prompt，输入conda info --envs重新查看；每个人不一样的。

然后，打开torch1，选择里面的python.exe文件

点击“OK”按钮即可。

可以看到：这边路径也改成了torch1的路径了

8、安装好之后，我们进行测试。

因为torch1中我们还没有安装torch，我们可以直接在命令行输入pip install torch进行安装。

显示安装成功

进行代码测试

结果是True，表示部署成功！！

9、如果需要编程torch2的虚拟环境也是同样的步骤。