pytorch超详细安装教程,Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程 |
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本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合,安装PyTorch深度学习框架。 PyTorch深度学习框架详细安装教程 一、anaconda安装(一)下载(二)安装(三)配置环境变量(四)检查安装结果 二、PyTorch安装(一)创建虚拟环境(二)激活虚拟环境(三)安装PyTorch 三、PyCharm安装(一)下载(二)安装(三)激活专业版(四)汉化教程 四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器 一、anaconda安装 (一)下载 官网下载链接: https://www.anaconda.com/清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择最新版Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe(64位): (二)安装1. 点击next 2. 点击I Agree 3. 选择All Users后,点击Next 4. 选择存放该软件的文件夹(尽量不要放在C盘),点击Next 5. 选择将anaconda加入系统变量(第一个方框打勾) (三)配置环境变量如果上面未勾选第一个选项,则需要手动配置环境变量。 1. 打开高级系统设置,点击环境变量 2.双击系统变量的Path 3.点击新建,将下面四个路径依次加入到环境变量中 (四)检查安装结果按下win键+R键弹出运行框,输入cmd,弹出cmd命令行窗口 1.验证anaconda环境是否安装成功: conda --version2. 查看anaconda已经安装了哪些包 从开始界面找到anaconda prompt,点击启动 输入以下命令: conda list可以看到已经安装了numpy、sympy等常用包。 二、PyTorch安装 (一)创建虚拟环境1. 打开anaconda prompt,输入以下命令: conda create -n pytorch python=3.9通过conda创建一个名为pytorch的虚拟环境,3.9是python的版本,都可以按自己需求改,一定要指定具体 python 版本。 2. 创建成功后,输入以下命令查看安装的所有环境: conda info --envs (二)激活虚拟环境输入以下命令: conda activate pytorch当前面从(base)变为(pytorch)时表示此时已经切换到你所创建的pytorch虚拟环境,随后正式进入安装pytorch环节。 (三)安装PyTorch1. 打开pytorch官网:https://pytorch.org/,点击Get Started 2. 根据官网的提示,选择适合的CUDA版本,并复制command中的命令 3. 打开anaconda prompt命令窗口,进入刚刚所创建的pytorch环境,输入之前复制的命令 这里需要注意的是一定要在(pytorch)这个虚拟环境下运行安装。 三、PyCharm安装 (一)下载1. 打开pycharm官网: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 2. 下载专业版professional 深度学习的数据量一般很大,一般都是挂服务器上运行代码,而pycharm专业版才可以远程开发。 (二)安装1.点击next 2. 选择安装位置,尽量不要选在C盘 3. 五个选项全部打勾选上 4. 点击install’ (三)激活专业版1. 作为学生或者教师可以免费激活,使用期一年,到期了好像还可以再申请,申请链接: link 2. 直接购买(tb或者官方) (四)汉化教程1. 打开设置,点击‘File’,点击‘Settings’ 2. 点击 ‘Plugins’, 输入‘chinese’,选中‘Chinese (Sinplified) Language Pack/中文语言包’,点击‘Install’ 四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器1. 打开设置 2.选择python解释器 3.点击添加解释器,选择添加本地解释器 4.选择conda环境,并选择pytorch环境的pytorch.exe解释器 5.点击确定,等待初始化完成后,即可运行相关程序: import torch import numpy as np arr=np.ones((3,3)) print("arr的数据类型为:"+str(arr.dtype)) t=torch.tensor(arr) print(t) |
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