Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）

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Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）

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在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）

文章目录在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）一、材料二、安装 Jupyter三、配置 Jupyter四、使用 Jupyter1. 使用 Cell2. 使用 jupyter Markdown

Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持，结合 IntelliJ 的自动补全代码，自动格式化代码，执行调试，版本控制，以及大量的插件支持。

让你在高颜值环境下，高效编写代码，效果如下：

mark

一、材料

Pycharm 19.03 专业版

Jupyter

conda

二、安装 Jupyter

安装 conda

https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229

使用 conda 安装

conda create -n myjupyter anaconda jupyter conda activate myjupyter

获取密码密文 mark

jupyter notebook --generate-config --allow-root

将密码复制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX，备用

配置

jupyter notebook --generate-config --allow-root

在配置文件中输入

c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX' c.NotebookApp.allow_root = True c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX' c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'

启动

jupyter notebook

浏览器输入http://your_id:port，输入密码，进入jupyter mark

三、配置 Jupyter

新建 Jupyter 文件 mark

进入设置 mark

将浏览器 URL 链接复制到输入框 mark

shift+enter 弹出对话框中输入密码，完成设置 mark

四、使用 Jupyter 1. 使用 Cell

写几行代码，测试一下

#%% import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(0,2*np.pi,0.01) y=np.sin(x) plt.plot(x,y) plt.show() #%% y1=np.cos(x) plt.plot(x,y1) plt.show()

如果执行这个Cell可以点击 mark ，或者使用快捷键Ctrl + Enter 点击 mark 来执行全部代码 mark