linux服务器python环境配置+pycharm连接服务器操作 |
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普天同庆!!!从原来啥也不懂一直拖着想着等返校后问同学怎么操作,到现在迫于无奈需要训练只能自己配置,耗时半天终于搞明白了!!!(大神永远不懂小白的痛) 目录 1.linux服务器环境配置 1.1 安装anaconda 1.2 安装pytorch 2. pycharm连接服务器操作 2.1 在本地pycharm中连接外部服务器 2.2 将本地文件同服务器文件连接 2.3 将本地文件同步到服务器对应文件中 1.linux服务器环境配置 1.1 安装anaconda在服务器上配置python环境即为在linux系统中安装python或者python编译器,Anaconda即可。 (1)从官网中下载对应系统和对应版本的anaconda Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform (2)右键anaconda安装包所在文件夹,选择【在终端打开】 (3)输入【bash 下载的anaconda安装包名称】,按回车键开始下载 (4)后续按照相应提示进行下载,直到下载成功 1.2 安装pytorch注意:用服务器中的python环境时,需要的库应该安装在服务器的python环境中,而不是本地环境 (1)建立虚拟环境 打开anaconda建立虚拟环境在上述anaconda软件所在文件处右键选择【在终端打开】 (2)在虚拟环境中下载pytorch 右键anaconda软件所在文件,选择【在终端打开】 输入【conda activate pytorch(刚刚建立的虚拟环境名称)】,进入虚拟环境(1)打开pycharm,选择【file-settings-python interpreter】,点击右侧设置按钮选择add
(2)选择【SSH Interpreter】,并在右侧host中输入服务器ip地址,username中输入服务器中自己的名称,然后进行后续配置 (3)在interpreter中输入虚拟路径中python所在的位置,点击完成配置
(1)选择【Tools-Deployment-Configuration】 (2)打开后,选择【Mappings】,在local path中输入本地文件所在位置,Deployment path中输入服务器系统所希望将文件储存的位置(随意设置都可以) (3)点击【Finish】完成配置 (4)返回【file-settings-python interpreter】界面,在右侧Python Interpreter下拉键中选择服务器对应的interpreter,重启pycharm,即可成功使用。 (1)在本地文件处右键,选择【Deployment-Upload to [email protected]】,同步到服务器对应文件夹 (2)点击【Tools-Deployment-Browse Remote Host】查看服务器文件
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