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voc数据集对有标签的数据集数据增强
ijiayan: Traceback (most recent call last): File "E:\deep learning\Yolov5\yolov5-test\data\augmentation.py", line 142, in bndbox = read_xml_annotation(XML_DIR, name) File "E:\deep learning\Yolov5\yolov5-test\data\augmentation.py", line 37, in read_xml_annotation bndbox = root.find('object').find('bndbox') AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find' 求助,这是为啥 voc数据集对有标签的数据集数据增强weixin_56447839: 什么是torchvision的transforms 或者cv2 voc数据集对有标签的数据集数据增强CodingWZP: torchvision的transforms 或者cv2都可以 voc数据集对有标签的数据集数据增强CodingWZP: 你把iaa列表里每次只保存一个增强方法 然后运行程序就行了 voc数据集对有标签的数据集数据增强CV搞不动啦: 你好,sequential()函数会把前面的所有增强效果叠加,如果我需要每种增强分别保存且后面的不需要叠加已经有的效果,应该怎么改? |
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