Oracle 分析函数 ROW

您所在的位置:网站首页 pvc材质是什么材料鞋 Oracle 分析函数 ROW

Oracle 分析函数 ROW

#Oracle 分析函数 ROW| 来源: 网络整理| 查看: 265

1、row_number() over()排序功能:

(1) row_number() over()分组排序功能:

     在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如:emp,根据部门分组排序。

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

   EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK ---------- ---------- ---------- ----------       7839   10    5000  1       7782   10    2450  2       7934   10    1300  3       7788   20    3000  1       7902   20    3000  2       7566   20    2975  3       7876   20    1100  4       7369   20     800  5       7698   30    2850  1       7499   30    1600  2       7844   30    1500  3       7654   30    1250  4       7521   30    1250  5       7900   30     950  6 14 rows selected.

(2)对查询结果进行排序:(无分组)

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (order by sal desc) rank from emp;

 EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK ---------- ---------- ---------- ----------       7839   10    5000  1       7902   20    3000  2       7788   20    3000  3       7566   20    2975  4       7698   30    2850  5       7782   10    2450  6       7499   30    1600  7       7844   30    1500  8       7934   10    1300  9       7521   30    1250 10       7654   30    1250 11       7876   20    1100 12       7900   30     950 13       7369   20     800 14 14 rows selected.

row_number() over()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).

2、rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

 EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK ---------- ---------- ---------- ----------       7839   10    5000  1       7782   10    2450  2       7934   10    1300  3       7788   20    3000  1       7902   20    3000  1                     7566   20    2975  3          --跳跃了       7876   20    1100  4       7369   20     800  5       7698   30    2850  1       7499   30    1600  2       7844   30    1500  3       7654   30    1250  4       7521   30    1250  4       7900   30     950  6 14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (order by sal desc) rank from emp;

 EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK ---------- ---------- ---------- ----------       7839   10    5000  1       7902   20    3000  2       7788   20    3000  2          7566   20    2975  4        --跳跃了       7698   30    2850  5       7782   10    2450  6       7499   30    1600  7       7844   30    1500  8       7934   10    1300  9       7521   30    1250 10       7654   30    1250 10       7876   20    1100 12       7900   30     950 13       7369   20     800 14 14 rows selected.

3、dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 .

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (order by sal desc) rank from emp;

   EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK ---------- ---------- ---------- ----------       7839   10    5000  1       7902   20    3000  2       7788   20    3000  2       7566   20    2975  3       7698   30    2850  4       7782   10    2450  5       7499   30    1600  6       7844   30    1500  7       7934   10    1300  8       7521   30    1250  9       7654   30    1250  9       7876   20    1100 10       7900   30     950 11       7369   20     800 12 14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK ---------- ---------- ---------- ----------       7839   10    5000  1       7782   10    2450  2       7934   10    1300  3       7788   20    3000  1       7902   20    3000  1       7566   20    2975  2    --不跳跃       7876   20    1100  3       7369   20     800  4       7698   30    2850  1       7499   30    1600  2       7844   30    1500  3       7654   30    1250  4       7521   30    1250  4       7900   30     950  5 14 rows selected.

使用ROW_NUMBER删除重复数据 

---假设表TAB中有a,b,c三列,可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )   

WHERE ROW_NO>1  

参考:https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3