AI

降噪是指利用人工智能技术对音频、视频等信号进行降噪处理。

通过对信号进行分析和处理，去除噪音，提高信号的质量和清晰度。

AI

降噪广泛应用于语音识别、音频处理、视频处理等领域。

噪声在我们日常生活中十分常见，例如，鼠标点击声、键盘声、

空调声、厨房碗碟碰撞声。所以音频质量往往决定了在音视频通讯场

景中的通话体验，而噪声又是决定了音频质量是否良好的关键因素，

如何对音频进行噪声处理，是工程师们绕不开的问题。

针对以上日常生活中经常会遇到的噪音场景，

ZEGO 

即构科技在

业内推出场景化

 AI 

降噪解决方案。

ZEGO 

即构科技场景化

 AI 

降噪方

案可以自动识别不同场景，可进行无感知切换，智能调整

 AI 

降噪策略

提供给用户最佳的降噪效果。

通讯场景，消除人声以外的全部噪声

针对一般通讯场景，

ZEGO 

提出轻量级的神经网络降噪方法

——

ZegoAIDenoise

。

ZegoAIDenoise 

采用传统算法和深度学习相结合

的

 Hybrid 

方法，为了降低性能开销，采用频域分成子带方案，并无限

缩小深度学习网络模型，用尽量小的网络模型达到更好的降噪效果。

在实时处理的性能测试方面，默认采样率

32kHz

，帧长

10ms

，

在

1.4G 

Hz

主频的

iPhone 

6

上，

CPU 

性能开销为

1% 

左右，与

WebRTC 

的通用降噪相当。所以，

ZegoAIDenoise 

无论在降噪效果、

泛化能力，还是性能开销上，都取得了长足的进步。

ZegoAIDenoise 

对于平稳和非平稳噪声都有很好的降噪效果，保

证了语音的质量和语言清晰度，同时将性能开销控制在一个很低的量

级，与传统降噪算法相当，成功覆盖大部分中低端机型，保留纯净语

音，提升用户的通话体验。

处理声音类型：主要处理包括鼠标，键盘声，敲击，空调，厨房

碗碟、嘈杂餐厅、环境风声，咳嗽、吹气等非人声噪声以及去除小房

间的人声混响。

音乐场景，还原高保真音质