【Matplotlib】Matplotlib绘图时x轴标签重叠的4种解决方法 |
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本文探讨了4种解决Matplotlib绘图时x轴标签重叠的方法。 文章目录 问题示例方法一:拉长画布方法二:调整标签字体大小方法三:横纵颠倒方法四:标签旋转在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。 本文主要通过一个简单的示例,探索了以上描述问题的4种解决方法。 问题示例 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 data = {'sport_type':['running', 'walking', 'variable speed running', 'variable speed walking', 'swimming'], 'score':[88, 55, 68, 77, 80]} df = pd.DataFrame(data) # 绘制图形 plt.bar(df['sport_type'], df['score'])绘图结果: 在使用上述数据进行绘图的时候,就出现了本文一开始描述的问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x轴标签之外,后面4个都发生了重叠。 方法一:拉长画布既然x轴标签是由于横向空间不足,导致发生了重叠,那么,我们只需要将图形的横向空间拉长即可,也就是设置一个更大的画布。 fig = plt.figure(figsize=(12,4)) # 设置画布大小 plt.bar(df['sport_type'], df['score'])绘图结果: 但是该方法存在一个很大的问题,那就是当x轴标签数量很多时,那么就无法通过这样的方法进行解决了。 方法二:调整标签字体大小方法二是方法一的逆向思路,既然可以调大画布,那么反过来,我们也可以调小x轴标签字体。 plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) # 设置x轴标签大小 plt.bar(df['sport_type'], df['score'])绘图结果: 只要我们将纵向柱状图改成横向柱状图,那么就不会存在这种问题。 plt.barh(df['sport_type'], df['score']) # 绘制横向柱状图绘图结果: 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。 plt.bar(df['sport_type'], df['score']) plt.xticks(rotation=-15) # 设置x轴标签旋转角度绘图结果: 以上4种方法都是本人目前所能想到的,较为简单的解决办法,如果有其他方法,也欢迎与本人进行交流。 说明:本文原创首发于同名简书平台 |
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