【AI产品】一键去除杂物,Photo Eraser助你拍出美丽照片 |
您所在的位置:网站首页 › ps如何去除杂物 › 【AI产品】一键去除杂物,Photo Eraser助你拍出美丽照片 |
欢迎来到《AI产品》专栏,本专栏面向所有热爱人工智能技术的朋友、同学。在本专栏中,会多多分享给大家不同种类的且新奇有趣的AI产品,对产品中的核心技术进行深度剖析。文章底部会推荐相关核心技术学习资料,全部原创! 请订阅并持续关注,跟上我们学习的步伐。 作者&编辑 | 林诗登 咔嚓!相机拍出了美美的照片。Wait,美美的照片中竟然有垃圾桶、不合时宜的路人以及其他不应该出现的物体,这怎么能忍,必须把它们给“P”掉。但是,不会用专业的PS工具怎么办?没事,基于人工智能中的图像修复(image inpainting)和GAN生成的软件「Photo Eraser」可以帮助你。 软件界面简洁干净,直接点击中间图标开始操作 我们选择一张小姐姐的合照作为展示,小心地涂抹不需要的区域,左上角会贴心地显示放大的当前涂抹范围,以帮助我们提高涂抹精度,涂抹精度的提高能带来结果质量的提高。 点击右下角开始,稍微等待。 不清晰?让我们用图片对比图来观察! 很简单的,就把图像中的不想要的部分给去除掉了,干干净净,而且效果去除的地方并没有明显失真。通过上方的发送图标发送到微信即可保存。 场景不够多?那我们试试去除水印! 甚至,去除尾巴? 在遮挡如此大、信息丢失较多的情况下,效果都能如此,可以说是非常不错的了! 关键技术与推荐学习资料上述去除图像中杂物的功能使用基于图像修复(image inpainting)和GAN生成技术实现。 在摄影需求日益扩大的今天,每个人对干净漂亮的照片需求也越来越大,图像修复(image inpainting)不仅能帮助照片去除杂物,甚至也可以实现去除脸上不干净色块或者修复老照片等功能,相关技术应用范围广泛并且前景广阔,是落地实现非常成熟的技术。 简略地将原理进行概括成:利用基于卷积神经网络的深度学习方法,对图像进行特征提取,学习并理解相邻像素间关系,去除某部分信息后(杂物),通过之前已学习到的知识对需填充部分进行预测并生成,得到干净不失真的修复图片。 如何学习以上技术,可以参考以下学习资料: (1) 推荐的论文 【每周CV论文】初学深度学习图像修复应该要读的文章 【每周CV论文推荐】 初学GAN必须要读的文章 【杂谈】那些底层的图像处理问题中,GAN能有什么作为? (2) 有三AI知识星球和秋季划图像质量组 【通知】如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核,可深入学习有三秋季划4大领域32个方向 最后,欢迎大家来对本专栏进行投稿,自荐与推荐产品,并讨论相关内容,推选你心中的好应用!! |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |