总体方差分析表将值之间的差异分为组内差异和组间差异。趋势检验进一步将组平均值之间的变化分为一部分，该部分来自于列平均值和列顺序之间的线性关系，其余部分来自于列平均值和列顺序之间的非线性关系。Prism计算F比率的方法是将线性趋势的均方值除以组内均方值所得的比率，并据此计算P值。

趋势检验只“看”列平均值，而不“看”单个值。因为它不查看原始数据，因此结果与原始数据的线性回归不匹配（这将要求您将数据转置到XY表上）。因为该方法考虑了样本量，因此结果也不匹配列平均值对比列顺序的线性回归。Prism进行的计算是方差分析的后续标准，但不清楚这种趋势检验对比简单地根据移项数据计算线性回归是否有任何优势（3）。

如果有任何缺失值，Prism会拟合混合效应模型。

1.DG Altman，《医学研究的实用统计》IBSN:0412276305

2.SE Maxwell和HD Delaney，设计实验和分析数据：模型比较视角，第二版，ISBN：0805837183

3.Bradley Huitema，协方差和替代性分析，第344 - 346页，“趋势分析对比回归分析”一节

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