问卷分析不会做?干货方法论还不来抄! |
您所在的位置:网站首页 › prism做频数分布图 › 问卷分析不会做?干货方法论还不来抄! |
问卷调查作为一种最常用的省时省力,能对事物进行比较全面系统的调查方法无论是在日常工作还是学术研究中都倍受青睐。 那么现在有了问卷,数据也都收集整理好,可以开始进行数据分析,可是问题又来了!这么多的数据摆在面前,该从什么地方开始入手呢?又应该用什么方法分析呢?今天就来教教大家问卷调查的数据怎么分析。 一、问卷的审核和录入a. 去伪存真、查缺补漏有无存在漏答或错答现象?记录是否充分?b. 统计问卷的回收率、合格率很难有百分百的回收率很难有百分百的合格率低回收率或低合格率,找出问题症结所在c. 小建议:(1)为了便于后面的数据分析,需要对某些文字问题的答案进行量化处理 比如喜欢的程度: (2)重视对受访者背景资料的了解 背景资料:性别、年龄、学历、职业、生活环境等等很多时候,受访者背景资料成为深入分析问题的关键(3)举例说明:分析大学生消费攀比现象 有还是没有?严重还是一般?男生 VS .女生高年级 VS.低年级家庭条件好 VS.家庭条件差二、问卷的统计与分析a. 采用何种统计分析方法取决于两个因素:调查与分析的目标数据的类型和性质b. 调查的目标可划分为三大类:描述说明研究对象的基本状况分析解释其中的因果关系进行适当的预测c.数据分析01 描述调查对象的基本状况 调查的首要目的在于清楚了解研究对象当前的状况,即"是什么"的问题。数据分析的方法(1) 分组归类,使原本杂乱的数据清晰化、条理化——频数分布表或频数分布图 (2) 描述统计,了解研究对象的基本情况 描述统计数据的描述——单变量分析 1、集中趋势 1)反映研究对象的一般水平 2)算术平均数、中位数、众数 2、离散程度 1)说明数据的变异程度 2)说明平均数的代表性水平 3)全距、标准差、方差 举例说明:分析大学生收支状况 调查目的:通过了解大学生日常收入和消费的主要状况,为学校的助学政策提供参考,同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。数据整理:本文分析使用工具:九数云02 分析其中的因果关系 相关分析因果分析——回归分析多变量分析举例:分析大学生消费水平影响因素 分组比较分析 例:男生消费多还是女生消费多?差异显著吗? 例:本科,硕士,博士,哪个消费多?差异显著吗 03 预测未来 通过现有信息推断未知为政策制定提供参考例如: 假如这是一位来自漳州校区的大二女学生,她最有可能的消费水平是什么?假如你想在漳州校区开店,市场空白点在哪里?它是以精品为定位还是走大众消费路线?.假如你做为学校领导,你应该采取什么样的措施引导学生合理消费?如何画龙点睛——兼谈调查报告的撰写· 数字说话,文字说明1.第一手的资料 2.围绕数字,展开分析,重点突出 3.文字要精炼流畅 图文并茂——使用九数云来展示各类图表九数云拥有多种图表类型,让数据更具有表现力: --柱状图 --饼图 --折线图 --散点图 ....... 以上,更多图表内容欢迎关注九数云! |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |