图像：ndarray输入图像。inverse_map：变换对象，可调用cr = f（cr，** kwargs）或ndarray逆向坐标图，它将输出图像中的坐标转换为输入图像中相应的坐标。根据输入图像的维度，定义此地图有多种不同的选项。二维图像可以具有用于灰度图像的2维或具有颜色信息的3维。对于二维图像，可以直接传递变形对象，例如skimage.transform.SimilarityTransform或其逆。对于二维图像，可以传递一个（3，3）齐次变换矩阵，例如skimage.transform.SimilarityTransform.params。对于二维图像，将输出图像中（col，row）坐标的（M，2）数组转换为输入图像中相应坐标的函数。该函数的额外参数可以通过map_args指定。对于ND图像，您可以直接传递一组坐标。第一个维度指定输入图像中的坐标，后续维度则确定输出图像中的位置。例如，对于二维图像，您需要传递一个形状数组（2，行，列），其中行和列决定输出图像的形状，第一个维度包含（row，col）坐标输入图像。有关更多文档，请参阅scipy.ndimage.map_coordinates。请注意，（3，3）矩阵被解释为齐次变换矩阵，所以如果输出为形状（3，），则不能从3D输入中插值。查看使用示例部分。map_args：dict，可选的关键字参数传递给inverse_map。output_shape：元组（行，列），生成输出图像的可选形状。默认情况下，输入图像的形状被保留。请注意，即使对于多波段图像，也只需要指定行和列。顺序：int，可选插值顺序。顺序必须在0-5之间：0：最近邻居1：双线性（默认）2：双二次3：双立方4：双四次5：双五次模式：{'常数'，'边缘'，'对称'，'反射'，'包裹'}，根据给定模式填充输入边界外的可选点。模式与numpy.pad的行为相匹配。cval：float，可选与模式“常​​量”一起使用，即图像边界外的值。clip：bool，可选是否将输出剪切到输入图像的值范围。这是默认启用的，因为更高阶内插可能产生给定输入范围之外的值。preserve_range：bool，可选是否保留原始值的范围。否则，输入图像将根据img_as_float的惯例进行转换。