图像处理基础操作一(几何变换、平滑处理、形态学操作) |
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图像处理基础操作一(几何变换、平滑处理、形态学操作)
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目录 一、图像基础 二、图像基本操作 1、图像数据读取与写入 2、视频数据读取 3、图像颜色通道提取与合并 4、图像边界填充 5、图像融合及类型转换 三、图像的几何变换 1、图像缩放 2、图像旋转 3、图像翻转 4、图像平移 5、图像仿射变换 6、图像透视变换 四、图像阈值化与平滑处理 1、图像阈值化处理 2、图像平滑处理 五、图像形态学操作 1、腐蚀操作 2、膨胀操作 3、开运算 4、闭运算 5、梯度运算 6、顶帽运算 7、黑帽运算 一、图像基础图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。 图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。 计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，提取场景的语义表示，让计算机具有人眼和人脑的能力。这时处理的是多幅图像或者序列图像，当然也包括部分单幅图像。 图像都是由像素构成的，即图像中的小方格，这些小方格都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，这些小方格的颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。像素是图像中的最小单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。
图像通常包括二值图像、灰度图像和彩色图像，具体如下： 二值图像：二值图像中任何一个点非黑即白，要么为白色（像素为255），要么为黑色（像素为0）。将灰度图像转换为二值图像的过程，常通过依次遍历判断实现，如果像素>=127则设置为255，否则设置为0。灰度图像：灰度图像除了黑和白，还有灰色，它把灰度划分为256个不同的颜色，图像看着也更为清晰。将彩色图像转换为灰度图是图像处理的最基本预处理操作。彩色图像：彩色图像是RGB图像，RGB表示红、绿、蓝三原色，计算机里所有颜色都是三原色不同比例组成的，即三色通道。 二、图像基本操作 1、图像数据读取与写入 import cv2 # opencv读取的格式是BGR import numpy as np #图像显示 def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) # 图像的显示,也可以创建多个窗口 cv2.waitKey(0) # 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止 cv2.destroyAllWindows() #删除所有窗口 img=cv2.imread('data/cat.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) # 读取彩色图像 cat_new=img[0:100,0:200] #截取部分图像数据 cv_show('cat_new',cat_new) #显示截取后的图像 cv2.imwrite('data/cat_new.png',img) #图像的保存 img = cv2.imread(文件名,[参数])：参数cv2.IMREAD_UNCHANGED 表示图像不可变，cv2.IMREAD_GRAYSCALE 表示灰度图像， cv2.IMREAD_COLOR 表示读入彩色图像， cv2.COLOR_BGR2RGB 表示图像通道BGR转成RGB；cv2.waitKey(delay)：键盘绑定函数，共一个参数，表示等待毫秒数，将等待特定的几毫秒，看键盘是否有输入，返回值为ASCII值。如果其参数为0，则表示无限期的等待键盘输入；参数>0表示等待delay毫秒；参数0则以Y轴为对称轴翻转，如果flipCode |
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