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1.首先导入模块，框定出x和y轴的范围，生成简单的折线图 # 导入matplotlib的pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt import random x = range(0, 5) # 定义x轴的范围0-4 y = [random.randint(1, 5) for i in range(5)] # y轴范围，y的值由1-5的随机数生成 plt.plot(x, y) plt.show() plt.close()需要注意的是，在pycharm中，如果不加上plt.show()，图形无法显示 ，plt.close()是清空画图的数据，为了避免出现上一次的运行结果。 2.下一步，就可以设置折线图的标题(title)、横纵坐标(xlabel,ylabel)的名称 plt.title('fig.1') plt.xlabel('x-1') plt.ylabel('y-1')
3.中文显示问题 Matplotlib默认只显示英文字体，遇到中文字体会显示长方形的方框，解决办法一般有两种： """方法一：中文标题问题""" # 解决中文显示问题 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签，SimHei指定具体字体 # plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 """方法二：中文标题问题""" x_label = list(x) x_label_show = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] # rotation旋转的度数 plt.xticks(x_label[::3], x_label_show[::3], rotation=-45, fontproperties='KaiTi', color='green') plt.ylabel('数量', fontproperties='KaiTi', color='green') plt.plot(x, y)方法一可通过plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']指定具体的字体，方法二可通过fontproperties指定具体字体，rotation指定坐标值旋转的角度 ，color指定具体的颜色 完整代码 # 导入pyplot绘图包 import matplotlib.pyplot as plt import random x = range(0, 60) y = [random.randint(20, 35) for i in range(60)] # 生成随机数 # 指定全局画图主题 """ 所有画图主题 ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10'] """ plt.style.use('seaborn-darkgrid') print(plt.style.available) # 查看所有全局画图主题 fig = plt.figure(figsize=(18, 6), dpi=80) # 创建画布 plt.title('图一', fontproperties='KaiTi', color='red') """方法一：中文标题问题""" # 解决中文显示问题 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签，SimHei指定具体字体 # plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 """方法二：中文标题问题""" x_label = list(x) x_label_show = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] # rotation旋转的度数 plt.xticks(x_label[::3], x_label_show[::3], rotation=-45, fontproperties='KaiTi', color='green') plt.ylabel('数量', fontproperties='KaiTi', color='green') plt.plot(x, y) plt.show() plt.close() # 避免出现上一次的运行结果结果图
4.若要在一个画布上创建多个子图，可使用add_subplot()进行添加，其余设置同上 # 导入pyplot绘图包 import matplotlib.pyplot as plt import random x = range(0, 60) y = [random.randint(20, 35) for i in range(60)] # 生成随机数 plt.style.use('seaborn-darkgrid') # 指定画图主题 fig = plt.figure(figsize=(16, 8)) # 创建画布 # 1. 逐个添加 ax = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 指定图形显示位置(子图) plt.plot(x, y) # 绘制图形 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) # 2. 使用循环添加子图 """for i in range(1, 5): ax = fig.add_subplot(2, 2, i) # 创建子图""" # 设置子图的表名和轴标签 ax.set_title('图一', fontproperties='KaiTi', color='peru') ax.set_xlabel('x轴', fontproperties='KaiTi', color='peru') ax.set_ylabel('y轴', fontproperties='KaiTi', color='peru') plt.show() plt.close()结果
在绘制子图时，还有很多其他的参数
matplotlib是比较底层的绘图工具，几乎所有的元素都可以 重新设置，因此函数和接口较多，可分类记忆。
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