python中opencv与PIL图片读取保存及相互转化 |
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1. opencv读取显示图片
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
cv2.imshow('img', img) # 图片显示
cv2.waitKey() # 括号内的输入控制imshow的持续时间
其中waitKey()表示等待用户按键，若不加这句，则图片显示一闪而过。 cv2读取的图片即img为numpy.ndarray，大小即为(w,h,c)。 2. PIL读取显示图片 from PIL import Image image = Image.open("img.jpg") image.show()不需要waitKey()，图片会持续显示。image为PIL格式。 3. opencv与PIL相互转换 PIL转opencv import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.open("img.jpg") # PIL读取 img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 转换代码 cv2.imshow('img', img) # opencv显示 cv2.waitKey()先将PIL格式转化为numpy.ndarray，再转换成BGR通过opencv显示，opencv用的都是BGR格式。 opencv转PIL import cv2 from PIL import Image img = cv2.imread('img.jpg') # opencv读取 image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 转换代码 image.show() # PIL显示先将numpy由BGR转成RGB，再转成PIL格式显示 4. 保存图片 opencv保存–imwrite() import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') cv2.imwrite('XXX.jpg', img) # 保存为XXX.jpg PIL保存–save() from PIL import Image image = Image.open("img.jpg") image.save('XXX.jpg') # 保存为XXX.jpg |
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