这次讲一下怎么自己训练lora模型，进而画出自己想要的动漫人物绘画。

3.ctrl+c关闭webui的命令行终端，双击webui-user.bat重新运行，完成dreambooth插件安装。

由于我想创建一个千反田的lora模型，所以我准备了10张“千反田爱瑠”的图片，脸部正面照和全身照大概比例控制在4:1左右，对于图片要尽量清晰，同时不要出现其他人物的干扰或者人物拿着其他物品的图片。

点击训练选项菜单下的预处理图像，对图像进行预处理：

1.选择刚刚创建的模型，勾选“use lora”，设置每个图片的训练步数：

2.在concepts（概念）选项菜单下，输入训练图片的路径，输入该模型名字提示词：

3.输入用于生成样本图片的提示词和取样次数：

4.在saving保存选项菜单下，取消如下图选项的勾选；设置unet和text encoder大小，越大模型保存的细节就越多，一般设置40左右。

这四个选项一定要全部勾选上：

5.保存设置，点击训练：

6.等待大概一个小时后，训练完成。在\stable-diffusion-webui-master\models\Lora

目录下找到最后创建的lora模型，将它移动到\stable-diffusion-webui-master\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora目录下，点击重启webui。

参数设置如下：

生成图片：

以上就是简单的使用stable diffusion的dreambooth插件进行lora模型训练的用法，图片的质量是很重要的，不需要太多，只要图片足够清晰，让AI训练的时候能获取足够多的细节就好。