conda环境的复制（生成.yaml文件）和pip环境的复制（生成requirements.txt） |
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由于最近conda的清华源被“墙”，conda install在我大天朝“暂时”基本处于用不了的状态，推荐用下面的“pip环境的转移和复制”方法。 pip环境的转移和复制python项目中一般都包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境的部署。 下面为在linux环境下“pip自动生成和安装requirements.txt”的步骤。 激活相应虚拟环境 conda env list # 查看所有的conda虚拟环境 source activate env_name 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 conda create -n env_name python=3.6 # 创建新的虚拟环境 source activate env_name # 激活新建的虚拟环境 pip install -r requirements.txt conda环境的转移和复制 conda导出已有环境，环境会被保存在environment.yaml文件中。 conda env export > environment.yaml 当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，就可以通过下面的命令来复现安装环境了。 conda env create -f environment.yaml注：.yaml文件移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包，你用pip之类装的东西没有移植过来，需要你重新安装。 done~ |
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