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python保存图片时和原图大小一致
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1. matplotlib系列的2. opencv系列的
之前遇到过一次这个问题，当时解决了但是忘了记录，这里再记录一次好了。
1. matplotlib系列的
整体代码如下： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt name="1-1.png" path="crop/"+name src = cv2.imread(path) img = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB) # Opencv和matplotlib读取图片的渠道不同，需要转换 # cv2.imshow("original image", src) # 获取图像的高度和宽度 plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi) plt.imshow(img) IMG = cv2.bitwise_not(img) # 进行反色操作 # cv2.imshow("bitwise image", img) mydpi=96 plt.figure(figsize=(Width/mydpi,Height/mydpi),dpi=mydpi) # figsize中的单位是inches，重点解释一下这个figsize参数，先写宽度，再高度 """ figsize : (float, float), optional, default: None width, height in inches. If not provided, defaults to:rc:`figure.figsize` = ``[6.4, 4.8]`` """ plt.imshow(IMG) plt.axis('off') # 去掉坐标轴 # 保存 plt.savefig("processcrop/"+name,dpi=mydpi)但是不知道为什么还是会有白边。。。 注意： 如果是在jupyter lab中，plt.axis('off')就不会有问题，但是在jupyter notebook中，就会报错。 jupyter lab中： opencv默认保存就是和原图一样的大小 name="1-1.png" path="crop/"+name src = cv2.imread(path) plt.imshow(src[:, :, ::-1]) plt.axis('off') img = cv2.bitwise_not(src) cv2.imwrite("processcrop/"+name,img)原图： 参考——stack overflow的回答：Specifying and saving a figure with exact size in pixels plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi) # 假设有一个800×800pix的图，要显示在本机电脑dpi为96的电脑上，则要保持原图大小显示就可以使用上述代码。 plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi) # 保存成相同分辨率，使用上述代码 # 如果想把分辨率提高10倍，则可以进行如下方式，则就保存了一个8000X8000的高清图 plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)另外根据另一个回答：How to get matplotlib figure size import matplotlib.plt fig = plt.figure() # 在构建画布的时候就已经有一个默认的分辨率了 size = fig.get_size_inches()*fig.dpi # size in pixels |
jupyter notebook中，再次恢复环境竟然好了，之前的报错信息大概就是plt.axis("off")这个函数不接受bool类型的值
保存后的图： 
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