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前言
能做的事情太多了！ 即便不是从事开发岗位，目前。得益于丰富的Python工具包也可以给我们的工作、生活、学习提供极大的帮助。 有的可以实现自动化，解放双手 提升工作效率，有的则可以替代付费软件节省几百上千块钱。 今天，就来举几个Python比较实用的例子。 1. 图像编辑使用这个自动化脚本，以编程方式编辑你的图像。 下面是我在编辑图片的常用功能，如模糊、旋转、翻转、合并等。 要实现这些功能，往常都需要安装一些臃肿的软件，但是，一个简单的Python脚本就可以轻松解决。 from PIL import Image from PIL import ImageDraw # 合并图像 img1 = Image.open('img101.jpg') img2 = Image.open('img102.jpg') combine = Image.blend(img1, img2, 0.5) # 调整图像大小 resize = Image.open('img101.jpg') resize = resize.resize((300, 300)) # 翻转图像 flip_image = Image.open('img101.jpg') flip_image = flip_image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 模糊图像 blur_image = Image.open('img101.jpg') blur_image = blur_image.filter(Image.BLUR) # 添加阴影 shadow_image = Image.open('img101.jpg') shadow_image = shadow_image.filter(Image.EDGE_ENHANCE_MORE) # 裁剪图片 crop_image = Image.open('img101.jpg') crop_image = crop_image.crop((50, 50, 300, 200)) # 增加亮度 bright_image = Image.open('img101.jpg') bright_image = bright_image.point(lambda p: p + 50) # 添加文字 text_image = Image.open('img101.jpg') text_image = text_image.convert('RGB') draw = ImageDraw.Draw(text_image) draw.text((10, 10), "Hello World", (255, 255, 255)) # 旋转图像 rotate_image = Image.open('img101.jpg') rotate_image = rotate_image.rotate(90) # 保存图像 img1.save('img101.jpg')【----帮助Python学习，以下所有学习资料文末免费领！----】 2. 音频编辑这个自动化脚本将为你编辑音频文件，你可以提取声音、合并声音、播放声音、分割/切割声音等等，通过这个脚本，终于可以扔掉那些付费软件了。 from pydub import AudioSegment from pydub.utils import mediainfo from pydub.playback import play # 从视频中提取声音 sound = AudioSegment.from_file("video.mp4", format="mp4") sound.export("music.mp3", format="mp3") # 获取媒体信息 info = mediainfo("musci.wav") print(info) # 播放音频 play("music.mp3") # 合并音频 sound1 = AudioSegment.from_file("music.mp3") sound2 = AudioSegment.from_file("music.mp3") combined = sound1 + sound2 combined.export("music_combined.mp3", format="mp3") # 分割音频 sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3") sound_1 = sound[:10000] sound_2 = sound[10000:] sound_1.export("music_1.mp3", format="mp3") sound_2.export("music_2.mp3", format="mp3") # 增大或减小音量 sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3") sound_volumn = sound + 10 sound_volumn.export("music_volumn.mp3", format="mp3") # 为音频添加静音 sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3") sound_silence = sound + AudioSegment.silent(duration=1000) sound_silence.export("music_silence.mp3", format="mp3") 3. 文件加解密工作中，我们经常会产生一些重要的文件，需要限制阅读人员，那么这个脚本就可以提供帮助。 这个脚本使用密码学技术对你的文件进行加密，当你需要打开它们时，你可以使用密码解密它们。 这是一个非常安全的方法来锁定你的文件，因为在没有钥匙的情况下就没办法阅读。 from cryptography.fernet import Fernet # 加密函数 def Lock_file(file_name, key): with open(file_name, 'rb') as file: data = file.read() f = Fernet(key) encrypted_data = f.encrypt(data) with open(file_name, 'wb') as file: file.write(encrypted_data) print("File Lock...") # 解密函数 def Unlock_file(file_name, key): with open(file_name, 'rb') as file: data = file.read() f = Fernet(key) decrypted_data = f.decrypt(data) with open(file_name, 'wb') as file: file.write(decrypted_data) print("File Unlock...") key = input("Enter the key: ") Lock_file('test.txt', key) Unlock_file('test.txt', key) 4. 录屏工具录屏是现如今使用非常频繁的一类工具，但是，目前很多录屏软件都收费，有的导出时会在视频上添加水印。 所以，知乎上也经常看到有不少人迫切需求无水印、免费的录屏软件。 其实，一个Python脚本就可以搞定！ import pyautogui import numpy as np import cv2 import keyboard def Screen_Recording(): while True: # Press R to Start Recording if keyboard.is_pressed('r'): print("Recording Has been Started...") # resolution capture_area = (1920, 1080) codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') filename = "Your_Recording.mp4" fps = 60.0 output_video = cv2.VideoWriter(filename, codec, fps, capture_area) while True: image = pyautogui.screenshot() Image_frame = np.array(image) Image_frame = cv2.cvtColor(Image_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) output_video.write(Image_frame) cv2.waitKey(1) # Press Q button to Stop recording if keyboard.is_pressed('q'): print("Recording Has been Stopped...") break output_video.release() cv2.destroyAllWindows() Screen_Recording() 5. 从PDF中提取表格从PDF中提取表格是一项复杂的任务，通过OCR技术效果一般都不太理想，手动重新建个表格工作量又比较大。 这个脚本将简单地从你的PDF中提取表格，它不仅 可以提取单个PDF的表格，还可以从多个PDF中一个一个地提取表格。 import camelot table = camelot.read_pdf('test.pdf', pages='1-2') # 获取表的总数 print("Total tables: ", table.n) print(table[0].df) print(table[1].df) # 把表格导出为CSV table[0].to_csv('table1.csv') table[1].to_csv('table2.csv') # 把表格导出为Excel table[0].to_excel('table1.xlsx') # Export Table to HTML table[0].to_html('table1.html') # 一次性提取和导出表 table.export('tables.csv', f='csv', compress=True) table[0].parse(['Date', 'Description', 'Amount']) 6. 办公自动化你是否想象过你也可以用Python将MS Office软件自动化？ Office三件套Word、PPT、Excel是绝大多数人在工作和学习中都会用到的工具，但是，目前很多人还都是手动处理一些重复的工作，效率非常低。 这个脚本就可以解放你的双手，实现MS Office的自动化。 # Excel自动化 import xlrd wb = xlrd.open_workbook('test.xlsx') worksheet = wb.sheet_by_index(0) # 根据行、列读取数据 print(worksheet.cell_value(0, 0)) # read whole row print(worksheet.row_values(0)) # 读取整列 print(worksheet.col_values(1)) # 写入Excel worksheet.write(0, 0, 'Hello') wb.save('test.xlsx') # Word自动化 import docx doc = docx.Document("zen_of_python.docx") # 逐段读取 text = [p.text for p in doc.paragraphs] print(text) # 逐表读取 for table in doc.tables: for row in table.rows: for cell in row.cells: print(cell.text) # 写入Word文档 doc.add_paragraph("Hello World") doc.save("test.docx") # PowerPoint自动化 from pptx import Presentation # 浏览幻灯片 PP = Presentation('file.pptx') for slide in PP.slides: for shape in slide.shapes: for paragraph in shape.text_frame.paragraphs: for data in paragraph.runs: print(data.text) # 写入PPT PP = Presentation() title_slide_layout = PP.slide_layouts[0] slide = PP.slides.add_slide(title_slide_layout) title = slide.shapes.title title.text = "Medium Article" PP.save('file.pptx') 7. 图片转PDF这个简单的自动化脚本帮助你将你的图像转换为PDF格式。 from PIL import Image def Images_Pdf(filename, output): images = [] for file in filename: im = Image.open(file) im = im.convert('RGB') images.append(im) images[0].save(output, save_all=True, append_images=images[1:]) Images_Pdf(["test1.jpg", "test2.jpg", "test3.jpg"], "output.pdf") 8. 文本转语音它使用谷歌文本转语音API，将你的文本内容转换为人工智能机器人的声音。 from pygame import mixer from gtts import gTTS def main(): tts = gTTS('Like This Article') tts.save('output.mp3') mixer.init() mixer.music.load('output.mp3') mixer.music.play() if __name__ == "__main__": main() 9. 图片压缩有些网站会对图片的大小进行严格的限制，比如，一些报考网站。 这时候，就需要用到图片压缩工具。 但是，很多压缩工具对图片的质量影响较大。 这个脚本把你的照片压缩成较小的尺寸而质量不变。 import PIL from PIL import Image from tkinter.filedialog import * fl=askopenfilenames() img = Image.open(fl[0]) img.save("result.jpg", "JPEG", optimize = True, quality = 10) 10. 图像加水印这个简单的脚本可以给任何图片加水印。 你可以设置文本、位置和字体。 from PIL import Image from PIL import ImageFont from PIL import ImageDraw def watermark_img(img_path,res_path, text, pos): img = Image.open(img_path) wm = ImageDraw.Draw(img) col= (9, 3, 10) wm.text(pos, text, fill=col) img.show() img.save(res_path) img = 'initial.jpg' watermark_img(img, 'result.jpg','IshaanGupta', pos=(1, 0)) 11. 显示WiFi密码我们经常忘记wifi的密码，可是每当家里来了亲戚朋友问起WiFi密码，却又无从下手。 这里有一个技巧，我们可以列出所有的设备和它们的密码。 import subprocess #import required library data = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'profiles']).decode('utf-8').split('\n') #store profiles data in "data" variable profiles = [i.split(":")[1][1:-1] for i in data if"All User Profile"in i] #store the profile by converting them to list for i in profiles: # running the command to check passwords results = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'profile', i, 'key=clear']).decode('utf-8').split('\n') # storing passwords after converting them to list results = [b.split(":")[1][1:-1] for b in results if"Key Content"in b] try: print ("{: |
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