函数的曲线图是数学中研究函数的重要工具，利用R中的curve函数我们可以将函数曲线图绘制出来。curve函数的基本书写格式如下：

curve(

expr,                                                #函数表达

from, to,                                         #数值型,图像绘制的起始位置

n,                                                    #数值型，表示x的取值数量

add = FALSE,                                 #逻辑值，为真时表示添加到原有绘图中

type = "l",                                       #绘图类型,p点,l直线,o点加直线，b为点线，s为阶梯形

xname = "x",                                  #x轴变量的名称

xlab, ylab,                                      #x,y轴的标签名称 col                                                 #字符串向量，绘制曲线的颜色

xlim,ylim                                       #x轴和y轴的范围

...)

这里我们来绘制一下一些基本函数的图像，采取默认的l绘图类型

绘制出的图形如下

如果我们在上述的基础上添加一条新的函数曲线，这时候我们就需要用到add参数

绘制出来的图形如下

当然这边只介绍了一种绘制方法，我们也可以利用plot函数来进行绘制，利用plot函数、自定义函数与R的控制结构可以实现更加复杂的函数的绘制。

散点图将观测数据以点的形式绘制在一个二维平面中，通过数据点的分布来展示两个或多个数值型变量之间的相关性特点。散点图可以分为简单散点图、气泡图、矩阵散点图等。这里利用《R语言数据挖掘》一书中所提供的森林气候状况数据进行分析。

为了绘制简单的散点图，我们可以利用plot函数，plot函数的使用特别灵活，参数也特别多，这里需要用到的书写格式如下：

plot(x,y)                           #x为横坐标因素，y为纵坐标因素

其中x,y可以是取值于数据框的某一个域，x多作为自变量的因素，y多作为因变量的因素