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强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
Evaporator Core: 修改了一下,试试后面的完整版代码 强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
xinyuning1029:
代码跑出来结果有问题
IndexError Traceback (most recent call last)
Cell In[5], line 10
8 state = start
9 while state != goal:
---> 10 action = np.argmax(Q[state[0], state[1]])
11 if action == 0: # 上
12 next_state = (state[0] - 1, state[1])
IndexError: index -6 is out of bounds for axis 0 with size 5
会跑出迷宫 普通网友: 这篇文章真是一篇佳作!作者运用了生动有趣的语言,将枯燥的理论知识娓娓道来,让人如沐春风。【我也写了一些相关领域的文章,希望能够得到博主的指导,共同进步!】 TCP与UDP协议:你应该知道的传输层协议普通网友: 优质好文,博主的文章细节很到位,兼顾实用性和可操作性,期待博主持续带来更多好文【我也写了一些相关领域的文章,希望能够得到博主的指导,共同进步!】 PHP深入实践:构建RESTful API接口与安全措施普通网友: 感谢大佬分享好文,学到了不少新知识,支持大佬,期待大佬持续输出优质文章!【我也写了一些相关领域的文章,希望能够得到博主的指导,共同进步!】 |
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