Python将字符串数组转换为浮点数数组的方法

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Python将字符串数组转换为浮点数数组的方法

2023-10-08 02:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

在竞争激烈的编码环境中，有时我们会得到一些其他数据类型的输入，我们需要将它们转换为其他形式，这个问题与我们有一个字符串形式的输入，我们需要将其转换为浮点数一样。让我们讨论一下将字符串数组转换为浮点数组的几种方法。

示例:

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9'] final array: [ 1.1 1.5 2.7 8.9]

使用astype将字符串数组转换为浮点数数组

Pandas astype()是最重要的方法之一。它用于改变一个系列的数据类型。如果一个列可以作为字符串导入，但为了进行操作，我们必须将其转换为浮点数， astype()就是用来进行这种数据类型转换的。

import numpy as np # initialising array ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"]) # printing initial array print ("initial array", str(ini_array)) # converting to array of floats # using np.astype res = ini_array.astype(np.float) # printing final result print ("final array", str(res))

输出:

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9'] final array [ 1.1 1.5 2.7 8.9] 使用np.fromstring将字符串数组转换为浮点数组

numpy.fromstring()函数根据字符串中的文本数据创建一个新的一维数组，并进行初始化。

import numpy as np # initialising array ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"]) # printing initial array print ("initial array", str(ini_array)) # converting to array of floats # using np.fromstring ini_array = ', '.join(ini_array) ini_array = np.fromstring(ini_array, dtype = np.float, sep =', ' ) # printing final result print ("final array", str(ini_array))

输出:

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9'] final array [ 1.1 1.5 2.7 8.9] 使用np.asarray()和类型将字符串数组转换为浮点数数组

numpy.asarray()函数是在我们想把输入转换为数组时使用的。输入可以是列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元和数组。

import numpy as np # initialising array ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"]) # printing initial array print ("initial array", str(ini_array)) # converting to array of floats # using np.asarray final_array = b = np.asarray(ini_array, dtype = np.float64, order ='C') # printing final result print ("final array", str(final_array))

输出:

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9'] final array [ 1.1 1.5 2.7 8.9] 使用np.asfarray将字符串数组转换为浮点数数组

numpy.asfarray()函数是在我们想把输入转化为浮点型数组时使用的。输入包括标量、列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元和ndarrays。

import numpy as np # initialising array ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"]) # printing initial array print ("initial array", str(ini_array)) # converting to array of floats # using np.asarray final_array = b = np.asfarray(ini_array,dtype = float) # printing final result print ("final array", str(final_array))

输出:

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9'] final array [1.1 1.5 2.7 8.9]

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