商务与经济统计 第三章案例 |
您所在的位置：网站首页 › pelican是什么意思 › 商务与经济统计 第三章案例 |
商务与经济统计 第三章案例
|
American Express 332 Discover 241 MasterCard 939.6 Proprietary Card 5,619.05 Visa 628.4 管理报告 使用本章介绍的描述统计的方法来汇总数据并评价你的发现。你的报告至少应该包括以下内容∶ 1.净销售额的描述统计量和各种不同类型顾客的净销售额的描述统计量。
2.关于年龄与净销售额之间关系的描述统计量。
案例3-2 电影业 电影业是一个竞争激烈的行业，每年有超过50个制片厂制作出几百部新电影，每部电影商业上的成功差异很大。周末首映票房收入、票房总收入、放映电影的剧院数以及电影放映的周数是衡量一部电影是否成功的最常用的变量。2011年制作的100部大电影的样本数据存在名为Movies 的文件中（Box Office Mojo，2012年3月17日）。表3-10是文件中前10部电影的有关数据。注意，有些电影，如《战马》在2011年年底上映，2012年继续放映。 管理报告 使用本章介绍的描述统计的方法来了解这些变量对一部电影的成功有怎样的贡献。你的报告应该包括以下 内容∶ 1.四个变量中每个变量的描述统计量，接着对每个描述统计量得出的关于电影业的情况进行讨论。 2.如果有，哪些电影被认为是优异表现的异常值?请解释。 3.列出总票房收入与每一个其他变量之间关系的描述统计量，请解释。 答： 1.用直方图对四个变量进行大概的了解
首映票房多集中于10-30美元之间；总票房呈现出票房越高数量越少的趋势；放映周数居中在10-15周之间；剧院数在2800-3000之间达到峰值然后随着电影剧院数量增加，总数逐渐下降； 2. 方法一：z-分数找出异常值 创建计算字段
用tableau画出总票房标准差图像
经验法则告诉我们，对于具有钟形分布的数据，几乎所有的数据值与平均数的距离都在3个标准差之内。因此，在利用z-分数来检测异常值时，我们建议把=分数小于-3 或大于+3的任何数值都视为异常值。所以找到两个优异异常值。 哈利波特与死亡圣器（第二部） 变形金刚∶月黑之时方法二：用盒须图找到异常值
3..列出总票房收入与每一个其他变量之间关系的描述统计量 用excel算出相关系数 相关系数首映票房与总票房相关系数0.887448剧院与总票房相关系数0.640741上映周数与总票房相关系数0.33342 根据数据分析图像可以看出，总票房与首映票房最相关，其次为剧院覆盖数量，与上映周数相关性不强。 案例3-3 亚太地区的商学院 当前追求工商管理专业较高的学历已是一种国际性潮流。有调查表明，越来越多的亚洲人选择攻读工商管理硕 士（MBA）学位，把它作为通向企业成功的一种途径。因此，亚太地区商学院 MBA课程的申请者人数持续增加。 在整个亚太地区，有成千上万的亚洲人暂时搁置自己的事业，并花两年的时间来追求系统的工商管理教育。 这些工商管理课程，是十分繁重的，包括经济学、金融学、市场营销、行为科学、劳动关系、决策论、战略思想、经济法等。表3-11的数据集列出了亚太地区一流商学院的一些情况。 管理报告 利用描述统计学的方法来汇总表3-11中的数据，并讨论你的发现。 1.对数据集中的每一个变量进行汇总。根据最大值、最小值、适当的平均数和分位数，进行评价和解释。对于亚太地区的商学院，这些描述统计量能够提供什么新的见解? 2.汇总数据以进行下列比较∶ a. 本国学生和国外学生学费的差别。 b.要求工作经验和不要求工作经验的学校学生平均起薪的差别。 c.要求英语测试和不要求英语测试的学校学生起薪的差别。 3.起薪与学费有关吗? 4.对表3-11的数据做出其他的图形和数值汇总，以便同他人交流。1.
本国学学费平均低于外国，国内外学费均与平均值相差不多；
2-a 本国学生和国外学生学费的差别
2-b 要求工作经验和不要求工作经验的学校学生平均起薪的差别
总体来看需要工作经验起薪较高，但是International University of Japan (Niigata)学校虽然不需要工作经验但是起薪高于所有学校。 根据国内外学费分析图可知，International University of Japan (Niigata)学费最贵，本地人无学费福利。 中位数更能反应实际情况； 2-c 要求英语测试和不要求英语测试的学校学生起薪的差别
是否通过英语测试对起薪影响较小； 3.起薪与学费有关吗?
答：1.购物者在网站上度过的时间长度、观看网页的数量以及每笔交易的平均消费金额的图表和数值汇总。从这些数值汇总中，讨论你了解的关于天使巧克力在线购物者的情况。
可以看到观看时间越久浏览网页越多，消费金额也会变多； 2.对每周的交易日期汇总频数、消费总额以及每笔交易的平均消费金额。根据每周交易日期数据、关于天使巧克力的交易量你能得出怎样的观察结果?请讨论。
每周一、周五消费次数多且每笔平均消费金额大，消费总量也比其他日多； 3.对每种浏览器类型汇总频数、消费总额以及每笔交易的平均消费金额。根据浏览器类型数据，关于天使巧克力的交易量你能得出怎样的观察结果?请讨论。
每笔消费的平均值差不多，但是Internet Explorer的总体消费金额最高，Other总体消费金额最低，主要原因为消费次数远远低于Internet Explorer。 5.绘制散点图并计算样本相关系数以探索观看网页数量和消费金额之间的关系，以观看网页数量为横轴。请讨论。 使用excel算出相关系数 网页数量和消费金额相关系数=0.723666923网页数量和消费金额相关系数=0.723666923，相关性很大，观看网页数量越多，消费金额越多； 6.绘制散点图并计算样本相关系数以探索在网站上度过的时间和观看网页数量之间的关系，以观看网页数量为横轴。请讨论。 时间和消费金额相关系数=0.580047616时间和消费金额的相关性不大；
案例3-5非洲象数量 虽然数以百万计的大象曾经漫步于非洲，但是在20世纪80年代中期，非洲国家大象的数量因偷猎受到毁灭 性打击。大象是非洲生态系统的重要组成部分。在热带森林，大象在有利于新树木生长的树冠中创造林中空地。 在热带稀树草原，大象减少灌木覆盖，创造有利于食草动物的环境。另外，许多植物的种子在发芽前依赖于经过 大象的消化道。 现在，非洲象的状况有很大不同。一些国家采取强有力的措施有效地保护了大象。例如，肯尼亚从偷猎者手 中没收了超过5吨的象牙并销毁，试图阻止非法象牙贸易的增长（美联社，2011年7月20日）。而与此同时，由 于为了肉类和象牙的偷猎、栖息地的丢失以及人类的战争，另一些国家的大象仍处于危险之中。表3-13给出了 1979年、1989年、2007年和2012年几个非洲国家的大象数量（ElephantDatabase.org website，2014年12月15 日）。 1977 年成立的薛德瑞克野生动物基金会（David Sheldrick Wildlife Trust），是为了纪念自然学家戴维·菜斯 利·威廉·薛德瑞克（David Leslie William Sheldrick）。他创办了肯尼亚东查沃国家公园（Tsavo East National Park），领导该国的野生动物保护和管理规划单位。薛德瑞克基金会的管理部门想知道，这些数据能显示出自 1979 年以来非洲各国大象总数的何种变动。 管理报告 使用描述统计学的方法汇总数据，并对自1979年以来非洲各国大象数量的变动进行评论。你的报告至少应 该包括以下内容。 1.1979~1989年每个国家大象数据的年平均变化，并讨论在这10年中哪个国家大象的数量变化最大。 2.1989~2007年每个国家大象数据的年平均变化，并讨论在这18年中哪个国家大象的数量变化最大。 3.2007-2012年每个国家大象数据的年平均变化，并讨论在这5年中哪个国家大象的数量变化最大。 4.比较1、2和3中的结果，并讨论你从这些比较中得出的结论。
|
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |