GEE（3）：计算两个波段间的相关系数与相应的p值 |
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GEE中内置了计算相关系数的函数，可以分析两个变量之间的相关性，比如要分析两个波段之间的相关性，主要用到ee.Reducer.pearsonsCorrelation()函数。 ee.Reducer.pearsonsCorrelation() 内容：创建一个双输入归约器，用于计算 Pearson 的积矩相关系数和相关性 = 0 的 2 边 p 值检验。 无输入值，返回为Reducer. 以分析MODIS数据中NDVI和EVI之间的相关性为例，这两个波段的相关性肯定会很高，这里只是做个示例，实现代码如下： // This function adds a band representing the image timestamp. var addTime = function(image) { return image.addBands(image.metadata('system:time_start') // Convert milliseconds from epoch to years to aid in // interpretation of the following trend calculation. .divide(1000 * 60 * 60 * 24 * 365)); }; // Load a MODIS collection, filter to several years of 16 day mosaics, // and map the time band function over it. var collection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MYD13A1') .filterDate('2004-01-01', '2010-10-31') .map(addTime); //correlation between evi and ndvi var corr1=collection.select('NDVI','EVI') .reduce(ee.Reducer.pearsonsCorrelation()); Map.addLayer( corr1, {min: 0, max: 1, bands: ['correlation', 'p-value']}, 'EVI_NDVI correlation');计算相关系数的主要为var corr1=collection.select('NDVI','EVI') .reduce(ee.Reducer.pearsonsCorrelation());，输出包括相关系数和p值。 |
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