python实现pdf转word,并且保留原有格式、消除水印。pdf2docx和pymupdf库。

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python实现pdf转word,并且保留原有格式、消除水印。pdf2docx和pymupdf库。

2024-06-30 21:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

我们一般是多页PDF转换为多页word,所以用到pdf2docx库和PyMuPDF库。

pdf2docx库的作用: pdf2docx 是一个Python库,它提供了将PDF文档转换为Microsoft Word(.docx)格式的功能。使用这个库,你可以轻松地将PDF文件中的内容提取并保存为Word文档,这在处理文档转换的应用场景中非常有用。 该库基于Python-docx和PyPDF2,它简化了将PDF文档转换为.docx格式的过程。你可以使用 pdf2docx.Converter 类来打开PDF文件,然后使用 add_page 方法将PDF中的每一页添加到Word文档中。最后,通过 close 方法保存Word文档。 在后面提到的示例代码中,pdf2docx 库被用于创建Word文档,并通过遍历PDF页面将每一页的图像添加到Word文档中。这是一个方便的工具,特别是在需要将PDF内容转换为可编辑的Word文档时。

PyMuPDF库的作用: PyMuPDF(MuPDF的Python绑定)是一个用于处理PDF文件的Python库。它提供了许多功能,包括提取文本和图像信息、渲染PDF页面、操作PDF文档的元数据等。 在后面的示例代码中,PyMuPDF 被用于打开和处理PDF文件。具体来说,使用 fitz.open 打开PDF文件,然后通过遍历每一页获取文本和图像信息。这些信息可用于实现消除水印的功能,例如判断水印是否存在、获取图像数据等。 总的来说,PyMuPDF 是一个功能强大的PDF处理库,可用于各种任务,包括文本提取、图像提取、PDF渲染等。

安装库:

pip install pymupdf pip install pdf2docx import fitz # PyMuPDF from pdf2docx import Converter def remove_watermark(page): # 在这里添加消除水印的代码,可以使用图像处理技术进行处理 # 这个函数是一个占位符,需要根据具体情况实现消除水印的逻辑 # 返回处理后的页面对象 return page def multi_page_pdf_to_word_with_format_and_watermark_removal(pdf_path, word_path): # 打开PDF文件 pdf_document = fitz.open(pdf_path) # 创建一个新的Word文档 word_document = Converter(word_path) # 遍历PDF中的页面 for page_number in range(pdf_document.page_count): # 获取页面 page = pdf_document.load_page(page_number) # 尝试消除水印 page = remove_watermark(page) # 将处理后的页面添加到Word文档 word_document.add_page(page) # 保存Word文档 word_document.close() # 关闭PDF文件 pdf_document.close() if __name__ == "__main__": # 定义输入的PDF文件路径和输出的Word文件路径 pdf_path = "input.pdf" word_path = "output.docx" # 执行转换操作 multi_page_pdf_to_word_with_format_and_watermark_removal(pdf_path, word_path)

在上述代码中,remove_watermark函数是一个占位符

当然了,消除水印还可以用到其他python库: 1、Pillow (PIL Fork): Pillow 是 Python Imaging Library(PIL)的一个分支,提供了强大的图像处理功能。你可以使用 Pillow 来打开、处理和保存图像; 2、OpenCV: OpenCV 是一个计算机视觉库,也包括了许多图像处理的功能。它可以用于图像识别、处理和编辑; 3、NumPy: NumPy 是一个科学计算库,广泛用于处理数组和矩阵。在图像处理中,它可以帮助你进行数值计算和操作。

pillow示例:

from pdf2docx import Converter from PIL import Image, ImageChops def remove_watermark(image_path): # 打开图像 img = Image.open(image_path) # 在这里添加消除水印的代码,以下是一个简单的示例 # 假设水印是纯白色的,你可以根据实际情况调整条件 watermark_color = (255, 255, 255) img_without_watermark = ImageChops.difference(img, Image.new('RGB', img.size, watermark_color)) return img_without_watermark def multi_page_pdf_to_word_with_watermark_removal(pdf_path, word_path): # 创建一个新的Word文档 word_document = Converter(word_path) # 遍历PDF中的页面 with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file: pdf_images = convert_from_path(pdf_file, grayscale=True) for page_number, img in enumerate(pdf_images): # 尝试消除水印 img_without_watermark = remove_watermark(img) # 将处理后的图像添加到Word文档 word_document.add_page(img_without_watermark) # 保存Word文档 word_document.close() if __name__ == "__main__": # 定义输入的PDF文件路径和输出的Word文件路径 pdf_path = "input.pdf" word_path = "output.docx" # 执行转换操作 multi_page_pdf_to_word_with_watermark_removal(pdf_path, word_path) Pillow 的 ImageChops.difference 函数来尝试去除白色水印。请注意,这只是一个简单的示例

使用这些库,你可以实现对图像进行处理、水印检测和消除。请注意,消除水印可能是一个复杂的任务,具体的实现方式取决于水印的类型和嵌入方式。你可能需要使用图像处理算法,例如图像修复、内容填充等来消除水印。最常见的还是pymupdf库。

如果不需要清除水印的话,下面的代码更为简便:

from pdf2docx import parse def multi_page_pdf_to_word_with_format(pdf_path, word_path): # 将多页PDF转换为Word文档并保留格式和布局 parse(pdf_path, word_path) if __name__ == "__main__": # 定义输入的PDF文件路径和输出的Word文件路径 pdf_path = "input.pdf" word_path = "output.docx" # 执行转换操作 multi_page_pdf_to_word_with_format(pdf_path, word_path)

这段代码使用pdf2docx库中的parse()函数来进行转换。它会尝试尽可能地保留PDF中的格式和布局,并将多页PDF转换为多页Word文档。请记住,转换的结果可能因PDF内容复杂度而异,无法保证完美地保留所有格式和布局。

只清除PDF中的水印:

import fitz # PyMuPDF def remove_watermark(pdf_path, output_path): # 打开PDF文件 pdf_document = fitz.open(pdf_path) # 遍历每一页 for page_number in range(pdf_document.page_count): # 获取页面 page = pdf_document[page_number] # 获取页面的文本 text = page.get_text() # 判断是否存在水印,这里简单地以水印文本为例,你可能需要根据实际情况调整判断条件 if "Your Watermark Text" in text: # 获取页面的图像 images = page.get_images(full=True) # 遍历图像 for img_index, img_info in enumerate(images): # 获取图像的位置和数据 base_image = pdf_document.extract_image(img_index) image_bytes = base_image["image"] # 在这里添加去除水印的代码,可以使用图像处理技术 # 例如Pillow或OpenCV库来处理图像数据 # 替换当前页面的图像 page.set_image(img_info[0], image_bytes) # 保存去除水印后的PDF pdf_document.save(output_path) pdf_document.close() if __name__ == "__main__": # 定义输入的PDF文件路径和输出的PDF文件路径 input_pdf_path = "input.pdf" output_pdf_path = "output.pdf" # 执行去除水印操作 remove_watermark(input_pdf_path, output_pdf_path)


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