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R语言 主成分分析PCA（绘图+原理）
 # install.packages("devtools")
# devtools::install_github("vqv/ggbiplot")
library(ggbiplot)
data(wine)
head(wine)
# > head(wine)
# Alcohol MalicAcid Ash AlcAsh Mg Phenols Flav NonFlavPhenols Proa Color Hue OD Proline
# 1 14.23 1.71 2.43 15.6 127 2.80 3.06 0.28 2.29 5.64 1.04 3.92 1065
# 2 13.20 1.78 2.14 11.2 100 2.65 2.76 0.26 1.28 4.38 1.05 3.40 1050
# 3 13.16 2.36 2.67 18.6 101 2.80 3.24 0.30 2.81 5.68 1.03 3.17 1185
# 4 14.37 1.95 2.50 16.8 113 3.85 3.49 0.24 2.18 7.80 0.86 3.45 1480
# 5 13.24 2.59 2.87 21.0 118 2.80 2.69 0.39 1.82 4.32 1.04 2.93 735
# 6 14.20 1.76 2.45 15.2 112 3.27 3.39 0.34 1.97 6.75 1.05 2.85 1450
wine.pca = 1 means farther from the arrow
varname.abbrev # 标签是否缩写library(psych)
library(ggplot2)
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