PCA图 (主成分 biplot & 三维图) 绘制与解释 |
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scikit-learn实现|交叉验证 cross-validation 详解(5-Folds为例)| 分层采样
人们叫我皮皮猪: K折交叉验证就是对训练集划分K份,其中K-1份作为训练集,1份作为验证集,用K-1份的训练集得到的参数带入到验证集上计算误差(MSE),重复K次(遍历K份验证集)得到K个MSE值选择最小的MSE对应的模型作为最终模型是这样理解吗(如果我提前设置误差值的阈值,是不是还要重复多次直至误差值小于这个阈值为止) |
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