基于QT，C++和opencv 的人脸识别项目（五） |
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0.目录
1.引言
2.环境
3.代码部分
pro部分
人脸检测代码
人脸采集部分
人脸识别部分
1.引言
这是本项目的第五篇文章，主要介绍相关的代码。 第一篇文章，主要介绍项目的任务和实验环境，点击阅读 第二篇文章，主要介绍opencv和相关模型，点击阅读。 第三篇文章，主要介绍人脸检测haar+adaboost的原理，点击阅读。 第四篇文章，主要介绍PCA降维和人脸识别的原理，点击阅读。 2.环境本文的代码主要的IDE是qtcreator，主要语言是C++。 因为把代码全部贴出来极不方便阅读，篇幅也会过于冗长，我把源码放在github上，感觉有用的请star一下。 链接：https://github.com/LastDance500/face-recognization 3.代码部分 pro部分.pro文件是对整个工程的配置，例如工程里包含哪些文件，路径是什么；以来哪些库，路径是什么，使用了Qt的哪些组件，等等。 QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets TEMPLATE = app //建立一个应用程序的makefile 这是默认值，所以如果模板没有被指定，这个将被使用 //配置信息 CONFIG += console c++11 CONFIG += app_bundle CONFIG += qt CONFIG += QApplication DEFINES += QT_DEPRECATED_WARNINGS //头文件 HEADERS += \ mainwindow.h \ detect.h \ functions.h \ recognize2.h \ facein.h \ dialog.h //源文件 SOURCES += main.cpp \ mainwindow.cpp \ functions.cpp \ detect.cpp \ recognize2.cpp \ facein.cpp \ dialog.cpp //工程中包含的资源文件 #RESOURCES += \ # img.qrc \ # img.qrc \ # resource.qrc //窗口ui设计文件 FORMS += \ mainwindow.ui \ detect.ui \ recognize2.ui \ facein.ui \ dialog.ui //制定生成的应用程序名 TARGET = interface INCLUDEPATH += /usr/local/include\ /usr/local/include/opencv4\ /usr/local/include/opencv4/opencv2/ LIBS += /usr/local/lib/lib* 人脸检测代码在这一部分，我把头文件的引用写出来，后面的为了简短一点，头文件的引用就不写出来了。在这里我使用了dnn模型，并未使用之前介绍的haar+adaboost训练的模型，如果你要使用的话，可以直接在opencv的haarcascade文件夹里找到相应的模型进行替换。 #include "detect.h" #include #include #include #include "ui_detect.h" #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; using namespace dnn; detect::detect(QWidget *parent) : QWidget(parent) { //人脸检测界面 this->setWindowTitle("人脸检测"); this->resize(600,400); //回退button QPushButton *back_button = new QPushButton("back",this); connect(back_button,&QPushButton::clicked,this,&detect::emit_detectsignal); back_button->show(); back_button ->resize(40,20); back_button ->move(10,10); //开始播放button QPushButton *play_button = new QPushButton("play",this); connect(play_button,&QPushButton::clicked,this,&detect::facedetect); play_button->show(); play_button ->resize(40,20); play_button ->move(100,100); } QImage detect::Mat2QImage(const cv::Mat &mat) { QImage img; Mat rgb; if(mat.channels()==3) { //cvt Mat BGR 2 QImage RGB cvtColor(mat,rgb,CV_BGR2RGB); img =QImage((const unsigned char*)(rgb.data), rgb.cols,rgb.rows, rgb.cols*rgb.channels(), QImage::Format_RGB888); } else { img |
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