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1. 开展对智能AI论文的文献研究：将当前国内外有关智能AI论文的学术文献进行分析和综合，梳理出相关问题的历史发展脉络，归纳总结有关进展与前沿发展，以实现对AI论文中所涉及到的各个学科问题的整体性解读。

2. 加强理论学习：扎实掌握AI相关理论及工具、方法学习，并在此基础上运用进行实践应用。

3. 进行实际应用：利用已有的AI方法逐步剖析问题，并且将在实验中得到的可靠数据作为依据来定位、诊断子问题，形成最优化解决方案。

4. 多样化思考方式：尝试采用不同的思考方式来看待问题；不断开展多样化的思考尝试；对于不明显的问题要从多个角度去分析尝试。

5. 多阅读交流：多阅读大量相关AI文章、书籍、杂志以及时事新闻来加强对AI方向性的理解。与AI行业高手或者行业大牛进行交流、分享是一大助力。