史上最全！用Pandas读取CSV，看这篇就够了 |
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导读：pandas.read_csv接口用于读取CSV格式的数据文件，由于CSV文件使用非常频繁，功能强大，参数众多，因此在这里专门做详细介绍。 作者：李庆辉 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 语法 基本语法如下，pd为导入Pandas模块的别名： 代码语言：javascript复制pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal: str = '.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)一般情况下，会将读取到的数据返回一个DataFrame，当然按照参数的要求会返回指定的类型。 02 数据内容 filepath_or_buffer为第一个参数，没有默认值，也不能为空，根据Python的语法，第一个参数传参时可以不写参数名。可以传文件路径： 代码语言：javascript复制# 支持文件路径或者文件缓冲对象 # 本地相对路径 pd.read_csv('data/data.csv') # 注意目录层级 pd.read_csv('data.csv') # 如果文件与代码文件在同一目录下 pd.read_csv('data/my/my.data') # CSV文件的扩展名不一定是.csv # 本地绝对路径 pd.read_csv('/user/gairuo/data/data.csv') # 使用URL pd.read_csv('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/GDP-China.csv')需要注意的是，Mac中和Windows中路径的写法不一样，上例是Mac中的写法，Windows中的相对路径和绝对路径需要分别换成类似'data\data.csv'和'E: \data\data.csv'的形式。另外，路径尽量不要使用中文，否则程序容易报错，这意味着你存放数据文件的目录要尽量用英文命名。 可以传数据字符串，即CSV中的数据字符以字符串形式直接传入： 代码语言：javascript复制from io import StringIO data = ('col1,col2,col3\n' 'a,b,1\n' 'a,b,2\n' 'c,d,3') pd.read_csv(StringIO(data)) pd.read_csv(StringIO(data), dtype=object)也可以传入字节数据： 代码语言：javascript复制from io import BytesIO data = (b'word,length\n' b'Tr\xc3\xa4umen,7\n' b'Gr\xc3\xbc\xc3\x9fe,5') pd.read_csv(BytesIO(data))03 分隔符 sep参数是字符型的，代表每行数据内容的分隔符号，默认是逗号，另外常见的还有制表符（\t）、空格等，根据数据的实际情况传值。 代码语言：javascript复制# 数据分隔符默认是逗号，可以指定为其他符号 pd.read_csv(data, sep='\t') # 制表符分隔tab pd.read_table(data) # read_table 默认是制表符分隔tab pd.read_csv(data, sep='|') # 制表符分隔tab pd.read_csv(data,sep="(? |
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